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在 Ubuntu 14.04 上的 Julia v0.3.10 中，我需要将参数和数据传递给目标函数，以便在 Julia 中使用 NLopt 的优化例程中使用。以下示例代码演示了我目前如何执行此操作：

function estimate(myModel, myData, myInitialValue, nloptAlgorithm, numberOfParameters)
    opt = Opt(nloptAlgorithm, numberOfParameters)
    localObjectiveFunction = ((param, grad) -> generic_objective_function(param, grad, myModel, myData))
    min_objective!(opt, localObjectiveFunction)
    (objFuncOpt, paramOpt, flag) = optimize(opt, myInitialValue)
end
function generic_objective_function(param, grad, myModel, myData)
    #some code
end

这可行，尽管localObjectiveFunction存在匿名问题，因此编译器将无法在运行时确定函数的输出类型，这反过来又会影响性能。

我只是想知道是否有更好的方法来处理这个问题？我应该使用FastAnonymous吗？还是有另一种形式的魔法可以解决这个问题？

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从 Julia v0.5 开始，这个问题将是多余的。这个github 上的pull request修复了匿名函数的性能问题，所以从 v0.5 开始，只需使用匿名函数！

于 2016-02-01T22:11:37.910 回答