问题标签 [nlopt]

我将bayesopt与python绑定一起使用。运行优化时，它会在初始化步骤后失败。它计算第一个starting_points，然后运行nlopt。这是回溯：

任何人都知道问题可能是什么？

我尝试查看代码以确定发生了什么，但我有点迷茫。

编辑：

我用 valgrind 运行--leak-check=full and --track-origins=yes，我看到：

我无法在 R 3.3.0 上安装包 nloptr 1.0.4。消息如下：

我的 R 版本是 3.3.0，如下所示：

有什么线索吗？

我还尝试在 R 的旧版本（2.3.3 和 2.3.4）中安装并遇到同样的问题。

提前致谢。

我遇到了在 NLopt 软件中实现的少数全局优化算法的问题。特别是，ESCH（进化算法）在我的情况下无法正常工作，能量函数称为大量迭代，能量不会改变。这就是我的代码调用函数的方式

这是能量函数调用：

其他算法效果更好——比如 ISRES（改进的随机排序进化策略）和具有局部突变的受控随机搜索（CRS）。

任何提示/想法？

任何人都知道 NLopt 是否适用于单变量优化。尝试运行以下代码：

但收到以下错误消息：

如果这是不可能的，有谁知道我可以指定边界和初始条件的单变量优化器吗？

在 Linux（Ubuntu 14.04.4 LTS）上安装nloptr包的另一个呼声。我查看了很多问题，但没有找到解决方案。

我无法在 R（版本 3.3.1/Rstudio 版本 0.99.902）中安装 lme4 包，因为 nloptr 的安装具有非零退出状态。当我尝试

我得到以下信息：

您的帮助将不胜感激！谢谢你。

在网上没有找到在 F# 中使用 NLopt 的示例，我一直在尝试将NLoptNet上给出的示例从 C# 转换为 F#。由于对 C# 不熟悉，对 F# 也知之甚少，所以我一直在糟蹋它。

这是我到目前为止所拥有的：

这是错误的描述：

连续的参数应该用空格或元组分隔，涉及函数或方法应用的参数应该用括号括起来

更具体地说，我正在尝试将以下三行 C# 转换为 F#：

有任何想法吗？

在将 NLOPTR 的 ISRES 算法应用于具有不等式约束的非线性问题时，我陷入了困境。我是这样制定的：

我收到一条消息，上面写着“匹配错误（hin）：缺少参数“表”，没有默认值”

我想我在不等式约束下做的不对。你能告诉我如何解决这个问题吗？非常感谢！

我正在使用RF# 中的类型提供程序来访问一些与回归相关的 R 功能。我想在回归系数受到约束时估计回归，因此它们的加权平均值为0。权重总和为1。下面的示例被简化，因为我有几十个系数，权重不同，我只显示下面的R代码：

这给出了输出

正如预期的那样。但是我想对 x1 和 x2 施加约束，所以它们的加权平均值是(0.5 * x1 + 0.5 * x2) = 0. 在这种情况下，截距变为mean(y) = 0.02737966，x1 和 x2 系数将显示与该值的偏移量（-0.006和+0.007分别）。似乎这些软件包quadprog并且mgcv适用，但是我无法应用这些约束。

我正在尝试通过 R 接口运行一组相当大的非线性优化。（是的，它必须是 R —— 其他语言不起作用）我一直在代码中苦苦挣扎，我承认我无法弄清楚 NLOPT 是否支持多线程操作，如果支持，它是如何得到的踢了进去。

是吗？

我正在尝试为一组我没有导数的黑盒函数（神经网络）实现优化器（尽管这可能与这个问题无关）。我想使用nlopt，所以我一直在阅读他们网站上的教程，该教程实现了一个具有非线性约束的简单目标函数。

在他们的例子中，约束函数是一组连续可微的多项式。约束可以说是这个例子中的目标函数，这使得整个教程对于像我这样的非数学类型有点混乱。就我而言，我只想对每个维度施加固定的界限。

如何[a,b]在每个维度（以及任意数量的维度）上施加固定间隔nlopt？

我知道教程中的约束函数还包括导数，我不确定如何或是否需要为我的固定区间约束函数提供导数。