问题标签 [nlopt]

在某些方面，这是这篇旧文章的延续，R 包带有 Rcpp 和 nloptr。

大多数情况下，这个解决方案被证明是暂时的，有几个原因，一些次要的，但主要是我正在努力完善这个项目以进行 cran 提交，这仍然是最后一个障碍。

也就是说，我尝试并未能让这个示例运行https://github.com/jyypma/nloptr/issues/39。这里的错误是“..../sourceCpp_2.so 原因：找不到图像”

之后，我制作了一个测试包，其中 nlopt 安装到“inst”文件夹中，“src”中的“makevars”和“makevars.win”以及上面的测试示例。这个包现在在 GitHub 上：https ://github.com/shortyatz/Nlopt-and-Rcpp 。

并给我一个与上面类似的错误消息。

这是我的会话信息：

我正在努力修改NLopt 上的 Julia 特定教程以满足我的需求，如果有人能解释我做错了什么或未能理解，我将不胜感激。

我希望：

• 最小化一些目标函数的值myfunc(x)；在哪里
• x必须位于单位超立方体中（在下面的示例中只有 2 个维度）；和
• 的元素之和x必须为1。

下面我做myfunc的很简单——距离的平方，x这样[2.0, 0.0]问题明显正确的解决方案就是x = [1.0,0.0]for which myfunc(x) = 1.0。我还添加了println语句，以便我可以看到求解器在做什么。

我已在此处和此处阅读了类似的问题和文档，但仍然无法弄清楚出了什么问题。令人担忧的是，每次我运行时我都会看到不同的行为，就像在这个屏幕截图中一样，包括求解器多次无用评估的情况。testNLoptmyfunc([NaN,NaN])

我似乎无法为我的特定问题找到答案。我试图最小化实值向量和模型线性组合之间的平均绝对误差，如下所示：

如您所见，我正在使用该nloptr软件包。上面的代码对目标函数产生了 14.85 的非最优结果，并且参数都是初始参数。您可以将初始参数更改为其他向量，但仍无法获得最佳解决方案。

但是，使用 excel 求解器可以很容易地得到目标函数的10.77和参数的(0, 0, .15, 0, 0, .85)的结果。

我尝试过使用带有渐变的算法，但是我似乎无法正确使用语法。这是我的另一个尝试。

我已经安装了 nlopt： conda install -c conda-forge nlopt

我可以看到安装的包： conda list

但是当我尝试在 Spyder 上导入它时，我收到消息：没有名为“nlopt”的模块。我在 Windows 10 上运行它，如果有帮助的话，我对 python 完全陌生！

任何人都知道如何解决它？提前致谢 ：）

我遇到了一些使用算法 NLOPT_LD_MMA 和 NLOPT_LD_AUGLAG 的代码。

我找不到任何文档，尤其是关于 NLOPT_LD_AUGLAG 的文档。

我想知道算法在做什么，因为我想用一些额外的约束来执行任务。

不幸的是，我无法为您提供我的其余代码，我真的在寻找这些算法背后发生了什么的解释（如果可能的话，最好用一些数学方法！）

我现在在 R 中运行 nloptr-COBYLA 最小化模型，我遵循 nloptr 接口并从目标最小化收敛中得到解决方案。但该解决方案不满足约束条件。有没有人可以在代码中找到我的错误？...

代码

在代码中，h[7] 和 h[8] 是等式约束。（在界面中，我们还可以看到“COBYLA 通过将它们转换为两个不等式约束来支持等式约束。”）但是，如果我使用解决方案计算 h[7] 条件，则它不满足该条件。为什么会发生？...

结果

谢谢您的帮助

我正在用 Julia 中的 JuMP 解决非线性优化问题，我的目标函数中有一个 erf() 调用。我的代码抛出一个错误，指出未定义 erf() 函数。

我调用了 Pkg.update()，加载了 SpecialFunction 包并在不同的求解器（NLopt、Itopt）之间切换，但它们都没有工作。

下面是我在 Julia 1.0.3 下测试的环境和最小化代码

有没有办法用求解器在这里调用 erf() ？

我正在尝试向 CRAN 提交一个在 Debian 的预测试过程中失败的包。

我使用了一些 C++ 代码，这些代码通过 Rcpp/RcppArmadillo（使用<nlopt.hpp>）连接到 nlopt 优化库。因此，我的包需要一个系统版本的 nlopt，可以通过 deb 包 libnlopt-dev 安装（我将它添加到 SystemRequirements 字段）。

我使用配置脚本和 pkg-config 来检索（希望）适当的编译器标志，然后将其发送到 src/Makevars

这种方法适用于我的系统（Ubuntu 18.04，R 3.5.2）和 Travis（linux 和 mac OS），但在 Debian CRAN 服务器上失败： https ://win-builder.r-project.org/incoming_pretest/PLNmodels_0 .7_20190119_161032/Debian/00install.out

我添加了一些详细信息来检查标志是否在 CRAN 服务器上正确导出，它们对我来说似乎没问题：至少，在系统上找到了一个 nlopt 版本（见下文，NLOPT_LIBS=-lnlopt -lm）。但是，<nlopt.hpp>后者在...上找不到

任何帮助将不胜感激。感谢您花时间阅读本文。

我有两个数组。例如第一个是A，第二个是B：

A<-c(2,5,6,10,11) B<-c(13,2,6,8,12)

我也有常数 teta=1。我做了一个数组：

D=B-teta

A和D之间的相关系数

koeff<-cor(A,D)

挑战是通过改变常数 teta 使 koeff 达到最大值。据我了解，我可以使用 nloptr 库。我应该如何使用它？

此致！

PS我用求解器一般减少梯度在excel中完成了这项工作。我在R中没有找到这个函数。