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伙计们，我正在尝试打印包含差异的 lmer() {nlme} 和 lme() {lme4} 模型的 {texreg} 表。然而，两个模型之间的差异显着不同（几个数量级）。似乎 lme() 方差是 lmer() 方差的平方根。哪些是正确的？

我试图了解混合设计研究的交互。

variable是重复测量并且status是主体间因子

有什么不同吗？：

发现任务有所不同，所以我想我会看看一些主要影响事后：

发现了一个重要的交互，那么为什么不看一些交互事后：

问题：

那么，有没有人需要查看使用这些工具的交互？

我正在尝试使用 R 解决 Pinheiro 和 Bates 书中的练习（S 和 S-PLUS 中的混​​合效果模型）。它使用来自 nlme 包的数据像素。

练习说：使用 lmList 在一天中为每只狗拟合一个单独的二次模型。绘制 lmList 拟合中系数的各个置信区间。验证只有截距和线性系数似乎随 Dog 显着变化。

我安装了这样的模型：

但是当我尝试使用此函数绘制置信区间时：

R 给出了这个错误：

有没有人知道如何解决任何问题？

我有一个带有对数转换因变量的 GLS。使用 visreg() 进行可视化会给出错误代码：

有趣的是，同样适用于 LM：

我正在 lme对模拟数据的函数运行多元线性混合效应模型：

只是为了清除一些变量： cs_d0 和 va_d0 是虚拟变量。我使用了一个 melt 函数来组合数据集。
值具有 cs_d0 和 va_d0 的值。

我面临的问题是：

我不知道这个警告信息是什么意思！！！另外，我认为结果是不明智的

因此，在固定效果中：cs_d0 和 va_do 的截距相同，斜率也相同！！！只是我在这里问一下，如果有人可以帮助我，好吗？

我正在对双变量纵向数据进行模拟。我将描述我的代码，我希望减少第 0 组csse的变化。因此，有两个类Y = (0,1)，并且对于每个类，我生成线性混合效果模型。每组有 4 个随机参数（截距和斜率），也就是说协方差矩阵是 4x4，并且随机效应之间存在相关性。此外，残差是矩阵 2x2（每个变量都有误差）并且存在相关性。我假设每组中的每个变量都有 4 个固定效应参数。
因此，我的代码是：

总结如下：

只关注最后的摘要，我的问题是如何减少Y==0不包括 group 1 范围的 group 0 上 csse 的变化。请问有人有答案吗？谢谢

我正在尝试拟合非线性模型，但在网上找不到任何好的示例。

这个函数有名字吗？

可以线性化吗？

我试图估计参数a,b和c随机效应g（如在组中）作为 time 的函数t，如下所示。nls我可以在没有随机效应的情况下拟合模型，但无法让模型收敛。欢迎提出建议（最好在 R 中，但任何合适的包都可以）？

我目前正在阅读 Andy Field 的书《使用 R 发现统计数据》。第 14 章是关于混合建模的，他使用lme了包中的函数nlme。

他使用快速约会数据创建的模型是这样的：

我尝试使用包中的lmer函数重新创建一个类似的模型lme4；但是，我的结果是不同的。我以为我有正确的语法，但也许不是？

此外，当我运行这些模型的系数时，我注意到它只会为每个参与者产生随机截距。然后我试图创建一个同时产生随机截距和斜率的模型。我似乎无法让这两个函数的语法正确。任何帮助将不胜感激。

我正在学习如何使用 gls 进行预测，但是当我尝试这样做时，我不断收到错误消息。这是我正在使用的代码。

到目前为止，这工作正常。现在，我想预测特定日期特定风速的臭氧。所以我用。

最后一行代码给了我以下错误：

eval 中的错误（expr、envir、enclos）：找不到对象“臭氧”

然后我尝试了以下代码来预测：

这是我得到的错误，尽管该nlme库已包含在内。

错误：找不到函数“predict.gls”

谁能告诉为什么会出现这些错误？另外，在这里使用什么代码进行预测的正确方法是什么？

我适合这个模型nlme：

我可以得到系数

现在我适合相同的模型lme4

我得到完全相同的固定效果：

我现在想要每个工人的随机效果，它们不会显示在摘要中，但它必须是这样的：

为什么它们与nlme结果不同，而固定效果相同？