问题标签 [n-dimensional]

这是我的问题，我正在处理一个 n 维数据。为简单起见，假设 n=2。我也有一个一维数据的算法。为了将此算法扩展到二维问题，我可以做

但是，如果我想对每一列应用这个算法，我需要编写一个新函数

例如，假设我有一个功能：

然后将此函数应用于向量，我可以简单地调用此函数：

对于 3D 数据：

据我所知，如果我想将上述函数应用于一维中的所有向量，我会这样做：

但是，对于相同的数据，如果我想将上述函数应用于所有三维的向量，我需要将其重写为：

基本上，除了每个 for 循环中的迭代器之外，一切都是相同的。我希望有一些方法可以用一个函数来实现这两个计算。

谢谢

我想制作一个一维数组，直到用户输入“alldone”，但是我不知道如何制作它。这是我所拥有的，我知道这是错误的。

指令是“设计一个请求和接收学生姓名和每个考试分数的解决方案。使用一维数组来解决这个问题。

程序应该继续接受姓名和分数，直到用户输入一个名字为“alldone”的学生。输入完成后，确定哪个学生的分数最高，并显示该学生的姓名和分数。最后按升序对姓名列表和对应分数进行排序。”

到目前为止的代码：

现在我已经做到了

我有一个二维高斯分布，我正在尝试识别异常值。这不是去除异常值的意义，而是识别与批量最不相似的样本。

http://imgur.com/hlOqjig

您对如何最好地处理这些数据有什么建议吗？我试图在两个维度上拟合正态分布并计算所有数据点的 p 值，然后将异常值识别为 p 值最低的数据点。但是，我得到以下结果：

http://imgur.com/a/w6SAz

这是计算 P 值的代码：

我希望解决方案具有普遍性。

在 n 维网格（最大 10^7 维）中是两个点。他们在每个轴上都有假想的传感器。当这两个点可以发现自己时，我需要算法来计算所有可能的选项。

正式写自我的任务文档（翻译成英文）：
让坐标（a1，a2，...，an）的A和坐标（b1，b2，...，bn）的B 是n-中的两个点维空间并且存在i ∈ 1, 2, ..., n使得ai = bi然后A 和 B 互相看到

示例：
在长度为 10的一维空间中，共有45 个组合，当他们看到对方时如何放置2 个点（他们每次都看到对方）。很容易组合 10C2 (10 of 2) = 45

如何通过程序以 2,3,4,...,10^7 维度计算它（我更喜欢 C#）？

我拥有的正确测试数据：
输入：
1
10
输出：45

输入：
2
5 8
输出：220

输入：
3
8 12 11
输出：14784

更多解释：
当空间中的两个点互相看到（在同一轴上）时，输出是组合的数量。在一维空间中只有一个轴，所以他们总是互相看到对方。在二维空间中是 2 轴，所以他们只能在某些情况下看到对方

这个图像示例解释的不仅仅是我认为的文字

我正在寻找一些关于我面临的复杂问题的线索，关于 4D 空间中的插值。

我有一个由 3 维空间中的 340 个点组成的数据集（我有三个变量 - A、B、C - 每个由 340 个元素定义）。每个点由输出变量的某个值标识。所以，一般我有

f(A,B,C) = D

我需要对数据集进行插值，以预测设计空间中每个点的 D 值。我所做的是编写一个小脚本，通过numpy方法linalg.lstsq获取多项式m的系数

然后，我使用一个评估函数来获得设计空间所有点的函数值。

由于我的设计空间是 3 维的，我将设计空间的所有点 X、Y、Z 传递给 polyval 函数三个 3D 矩阵。f是输出 D 的 3D 矩阵。该矩阵中的每个点都是 D 的值，该值是通过 polyfit 在设计空间的每个点中计算得出的评估多项式的​​值（抱歉，这句话很棘手）。

然后我要做的是绘制这个 3D 设计空间切片的等高线图。我选择 Z 的一个值，并根据 D 的值绘制由 X、Y 形成的 2D 平面和等高线水平。问题是结果不是我所期望的。等高线图的颜色几乎相同，一个角落有一些变化。

我在互联网上到处搜索，Python wiki 还建议了仅适用于 2D 案例的函数。有没有人遇到过这种问题？我在这个 N 维多项式的评估/定义中遗漏了什么吗？

非常感谢您的关注。

费德里科

我有一个 TI-84 Plus，我正在创建一个程序来计算 n 维向量的大小。我在下面包含了我的代码及其输出。

节目编辑：

输出显示：

我希望将 Q 替换为 L1 中的每个字母，并且在 Prompt 命令中索引 L1(K) 会引发错误。L1 字母的值将是每个组件的值（例如，1i + 2j + 3k）。

我希望这很清楚，但如果不是，我非常愿意澄清。感谢您提供的任何帮助！

我使用 CNN 创建程序，我需要在其中插入 192 个通道的矩阵。这个矩阵（宽度：32，高度：240，通道：192，类型：uchar）存储在 Mat（OpenCV）中。如何将 Mat 转换为 dlib 矩阵？

我对 java 很陌生，我有这个任务，在过去的 14 天里我一直在非常紧张地工作。

任务是建立一个最大的类向量。7 维：我用来使向量多维的是我声明了 7 个变量

然后我将在构造函数等中进行初始化。好吧，我的第一个问题：我是否以这种方式构建了一个 7 维向量？

或者，

我应该以某种方式使用数组来解决这个问题，比如声明一个数组吗？

和，

对于任何有用的信息，我将非常感谢

谢谢大家，向你致以最诚挚的问候:)

需要比较一个numpy数组中的每个值，并将1返回最大值，将0返回给其他值。我对不同数量的 [] 有问题。

输入示例：

预期输出：

我开发了一个脚本，在其中处理了两个大型数组（均包含数千行），“父”和“产品”

起始数据集是这样的：

首先，我应用了外部函数，以便逐个元素地获取两个数组之间差异的矩阵。

然后我尝试用向量（mzdiff）逐个元素地减去矩阵tabdiff，以评估是否有元素<=值（mztol）。我是通过外部功能做到的。

这里我得到了一个向量，它的每个元素都是一个逻辑矩阵。然后我将其转换为列表：

并仅将 TRUE 元素作为证据并对其进行计数：

好吧，关键是如果我只详细说明小的父向量和产品向量，脚本就可以正常工作，例如：

如果我考虑大的，我在处理 vlogres 时收到错误消息“错误：内存已用尽（达到限制？）”。考虑一下我有一个 16 Gb RAM 工作站。但无论如何它都失败了。

那么如何优化这个脚本以避免错误消息呢？有什么提示吗？