问题标签 [n-dimensional]

我正在使用 vb 2010 express 为我的老师朋友准备一个程序。他们保留有关学生的记录。我准备了一个数据库，其中包含一个名为“Mystudents”的表。它有像 "studentId , Name, Surname, etc.." 这样的列。我的问题从这里开始。每个学生在一年中都会参加很多课程。我必须为每个学生保留“他们参加了哪些课程”、“他们何时参加”、“课程中完成了哪些主题”。例如

ID：104 姓名：Jason 姓氏：Black 班级：2011 年 4 月 12 日的 10A 他参加了数学课，他们在 2011 年 4 月 14 日做三角学 他参加了物理课，他们做重力............

ID：105 姓名：Marry 姓氏：管家 班级：11B 于 2011 年 4 月 2 日她参加了数学课，他们在 2011 年 4 月 14 日做三角学 他参加了物理课，他们做重力............ .

我的意思是我有每个数据库记录的数据列表。请阻止我..？

在项目实现的上下文中，我需要在 PHP 中找到最长的 k 序列。有很多方法可以实现这一点——但哪种算法对 PHP 来说是最快的？

你会实现哪种算法？（概述）

哪一个是最有效和动态的（数字、字符串等）？（快？，n-elems的时间？）

你将如何实施它？（例子）

谢谢！

后经

我即将实现 ONISI k-nearest neightbour 算法。此示意图中显示了最长的序列。 该示意图简要概述了 ONISI 算法。

total/immediate-history-elements 是代表 $state --> $action 模式的字符串。这意味着，考虑到原理图 (1) 的前 3 个元素，将显示数据，例如：$immediate_history = array( array( "s2" => "a2" ), array( "s3" => "a3" ), array( "s1" => "a1" ) [..] );

对问题还有疑问吗？

干杯!

我有以下挑战，我需要从对象列表中创建唯一的对象元组。这里的特殊挑战是我如何为动态列表大小（n 维）做到这一点？如果您有固定尺寸，这很容易。我希望有人知道第三方 API，或者对我有一些提示，我可以如何实现这一点。

下面的示例显示了 3 个列表，因此更容易解释。我将对象按其类排序在列表中，例如

我喜欢有以下元组，以便每个对象彼此配对一次：

如果列表的数量是动态
的-列表的大小是动态的，我该如何实现这一点

任何提示或想法？先感谢您

我正在实现 n 维的最长公共子序列。当前问题：如何遍历 n 个字符串？简单的嵌套for循环将不再起作用，因为我需要其中的 n 个。这个问题有什么好的解决方案？循环+递归，我想，但究竟如何？我不是要求完整的算法，而只是如何为动态规划算法生成所有组合。二维示例：

我正在为 CNC 铣床实现驱动程序，但在实现 G 代码圆弧命令时遇到问题。

我发现了中点圆算法的几种实现，但它并不是真正可用的。

我发现中点圆算法的问题在于它是 2D 并且同时绘制所有八分圆，而我需要通过 3D 路径的连续步骤，由起点、终点和中心点给出。

我发现了一个很好的多维等价于 Bresenham使用浮点运算的线条绘制算法。绘制弧线可能存在类似的事情？

通过大量的思考和实验，我也许可以根据自己的意愿弯曲这个算法，但是由于绘制圆弧不是一个未解决的问题，而且之前已经制造了 CNC 机器，我想知道是否已经存在一个优雅的解决方案？

我正在尝试解决约会网站的问题。这是问题

应用程序的每个用户都会有一些属性——比如他读的书、他看的电影、音乐、电视节目等。这些是定义的顶级属性类别。这些类别中的每一个都可以有任意数量的值。例如在书中：喷泉头，爱情故事......

现在，我需要根据个人资料属性匹配用户。这是我打算做的事情：

使用反向索引存储数据。如果喷泉头、爱情故事等中的每一个都是具有该属性的用户集的索引键。

当有新用户加入时，获取该用户的属性，查找该用户的哪些索引键，获取这些键的所有用户，桶（或基数排序或类似排序）根据用户进入的次数进行排序这个合并列表。

这是好事，坏事，还是更糟？还有其他建议吗？

谢谢阿杰

我想知道是否有可能通过有条件地取消引用不同的指针层，直到到达不是指针的层，才能到达 C 中 n 维数组的最低级别（非指针级别），如下例所示：

这将深入研究数组，直到它碰到一个非指针或用尽最后编写的代码块。在 C 语言中，如何确定事物是否是指针（如果目标非指针的大小与内存地址的大小不同，我猜想 sizeof 会起作用），并且语句 **i 会是如果 *i 本身不是指针，编译时或运行时错误？

此外，您使用/推荐哪些语言和技术来遍历 n 维数组的非数组元素，其中 n 是在运行时确定的？

I have a dataset with 1000 dimensions and I am trying to cluster the data with DBSCAN in Python. I have a hard time understanding what metric to choose and why.

Can someone explain this? And how should I decide what values to set eps to?

I am interested in the finer structure of the data so the min_value is set to 2. Now I use the regular metric that is preset for dbscan in sklearn, but for small eps values, such as eps < 0.07, I get a few clusters but miss many points and for larger values i get several smaller clusters and one huge. I do understand that everything depends on the data at hand but I am interested in tips on how to choose eps values in a coherent and structured way and what metrics to choose!

I have read this question and the answers there are with regards to 10 dimensions I have 1000 :) and I also do not know how to evaluate my metric so it would be interesting with a more elaborate explanation then: evaluate your metric!

Edit: Or tips on other clustering algorithms that work on high dimensional data with an existing python implementation.

精简版

如何一次性将值添加到 3 维数组列表？

我了解到，对于普通的 Arraylist，可以执行以下操作

更长的版本

注意：我将使用“->”符号来表示“确定”。
将 A -> B 解读为“A 决定 B”。

我正在尝试以某种方式捕获以下信息。
A -> B, A,B -> C, B -> D,E

我觉得 3D 列表会派上用场，因为我用下面的形式描绘了它

我选择了一个列表，因为它的大小在某种程度上是动态的（除了每个中间列表总是只有 2 个内部列表）

如果您能向我展示一种填充此类列表的简单方法，我将不胜感激。

如果您有一些替代实施建议，我也愿意接受。

提前致谢

这是过去两天一直困扰我的事情。我需要为定点算法填充初始配置（/状态）空间。

在这个状态空间中，每个转换权重都有一个权重向量，并且不同的界限可以应用于这个向量中的每个权重。

这目前被定义为示例转换权重，例如 (5,-1,-1)

每个权重的边界对应于权重向量本身的索引，例如这些权重的上限，假设所有权重的下限为 0，则由 (5,3,3) 给出

现在，要设置初始配置空间，我需要在开始时设置所有可用的权重组合。(0,0,0) (0,0,1) (0,1,0) (1,0,0)... 以此类推，它们每个都达到最大界限。

现在，如果我正在处理一个 3 加权系统，这将是微不足道的，但我需要在我的代码中支持 n 维向量。

那么，关于我将如何完成填充此配置空间的任何想法？（我目前正在使用 C#）