问题标签 [micro-optimization]

我想知道单独执行条件循环需要多少时间。就像如果我可以选择使用“if else”、“while”、“for”或“foreach”循环，那么哪个循环会执行得更快。我知道差异会非常小，大多数人会说它不会很重要，但是如果我有一个可以访问数千个数据的程序，那么这一点就会显现出来。

我想知道我是否在java的开头声明了一个变量，如果我在使用它之前声明它会有所不同。所需的总时间会减少吗？如果是，那么实际使用的是哪个（在开始时声明变量或刚刚声明它们的地方 b4 它们被使用）？

假设我有一个如下的 switch 语句

现在假设我知道拥有Alphabete 的频率最高，然后分别是 a、c 和 f。所以，我只是重组了case语句顺序，并将它们制成如下：

第二个switch语句会比第一个switch语句快吗？如果是，并且如果在我的程序中我需要switch多次调用此语句，那会是一个实质性的改进吗？或者如果没有，我如何使用我的频率知识来提高性能？

我现在正在学习组装课程，检查我们家庭作业的人是一个非常迂腐的老派优化怪胎。例如，如果他看到以下内容，他会扣除 1​​0%：

代替：

即使它只用过一次。

我不是汇编编程的完整初学者，但我不是优化专家，所以我需要你的帮助（可能是一个非常愚蠢的问题，但我还是会问）：如果我需要将寄存器值设置为 1或（-1）更好地使用：

或执行以下操作：

我真的需要一个好成绩，所以我试图让它尽可能优化。（我需要优化时间和代码大小）

我正在编写一个性能关键、数字运算的 C++ 项目，其中 200 行核心模块使用了 70% 的时间。

我想使用内联汇编优化核心，但我对此完全陌生。但是，我确实知道一些 x86 汇编语言，包括 GCC 和 NASM 使用的那种。

据我所知：

我必须将汇编指令放在_asm{}我想要的位置。

问题：

• 我不知道从哪里开始。在我的内联汇编开始起作用的那一刻，哪个寄存器是什么？

我正在写一些对性能至关重要的东西，想知道如果我使用它是否会有所作为：

或者

• 这基本上会导致类似的代码吗？访问类成员是否有额外的开销？

我确信这对于 C++ 专家来说是清楚的，所以我现在不会尝试为它编写一个不切实际的基准测试

在 C 语言中，为什么n++执行速度比n=n+1?

我们的老师在今天的课上问了这个问题。（这不是作业）

给定数组：

在所有值的范围从 0 到 100的情况下，C++ 中添加这两个数组的最快方法是什么，以便画布中的每个单元格等于自身加上插件中的相应单元格值？

IE，我想实现类似：

所以如果 canvas[0][0] =3 并且 addon[0][0] = 2 那么 canvas[0][0] = 5

速度在这里至关重要，因为我正在编写一个非常简单的程序来暴力破解背包类型的问题，并且会有数千万种组合。

作为一个额外的小问题（如果你能提供帮助，谢谢！）检查画布中的任何值是否超过 100 的最快方法是什么？ 循环很慢！

我有一个简单的导入器，它遍历一个相当大的 csv 的每一行并将其导入数据库。

我的问题是：我应该调用另一种方法来插入每个对象（生成 DO 并告诉它的映射器插入）还是应该在导入方法中硬编码插入过程，复制代码？

我知道优雅的做法是调用第二种方法，但我一直在脑海中听到函数调用很昂贵。

你怎么看？

我正在尝试制作一个简单的前馈神经网络的 Java 端口。
这显然涉及大量的数值计算，所以我试图尽可能地优化我的中心循环。结果应该在float数据类型的限制范围内是正确的。

我当前的代码如下所示（错误处理和初始化已删除）：

我正在使用 -server 选项运行 JVM，到目前为止，我的代码比类似的 C 代码慢 25% 到 50%。我能做些什么来改善这种情况？

谢谢，

马丁·维博

编辑#1：在看到大量回复后，我可能应该澄清我们场景中的数字。在典型的运行过程中，该方法将使用不同的输入调用大约 50.000 次。一个典型的网络会有 numberLayers = 3 层，分别有 190、2 和 1 个神经元。因此，最里面的循环将有大约2*191+3=385迭代（当计算第 0 层和第 1 层中添加的偏置神经元时）

编辑#1：在这个线程中实现了各种建议之后，我们的实现几乎和 C 版本一样快（在 ~2% 以内）。感谢所有的帮助！所有建议都很有帮助，但由于我只能将一个答案标记为正确答案，因此我会将其提供给 @Durandal 以建议数组优化并作为唯一一个预先计算for循环标头​​的答案。

我需要一个程序来获取两个数字中的较小者，我想知道是否使用标准“如果 x 小于 y”

或多或少比这更有效：

（或将其放在int delta = a - b顶部并替换实例的变体a - b）。

我只是想知道其中哪一个会更有效（或者差异是否太小以至于不相关），以及 if-else 语句与一般替代方案的效率。