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我从 MDS 中删除了该过程最初不需要的代码之一。

示例：代码：TEST-001

后来意识到需要此代码并尝试通过EXCEL（MDS插件）将其重新插入MDS

MDS 抛出如下错误：

代码 - 成员代码已被已删除的成员使用。选择不同的代码或要求管理员从 MDS 数据库中删除已删除的成员。

如何从 MDS 数据库中删除该成员并重新插入。

我是一名学习 MDS 的 SQL Server 开发人员。我通过临时表和 Excel 加载项加载了一些实体。

我正在尝试通过临时表更新 MDS 中实体中的成员。我可以成功添加新成员，但对现有成员的任何属性更新都不会填充到实体视图中。导入过程成功运行，没有错误。

我试过ImportType = 0了，2，都不管用。当我设置为 1 时，正如预期的那样，我得到了一个错误。我还尝试使用该NewCode列更新代码值，但也没有得到更新。

我已经使用 SSIS 包以及直接 T-SQLINSERT INTO语句设置了暂存数据。

我INSERT对创建的测试实体使用几乎相同的 T-SQL 语句来加载新成员，然后在第二批中修改新成员的属性。

你有什么想法为什么会忽略更新，或者对我可以尝试的事情有什么建议吗？

我最近在 SQL Developer 的一个实例上安装了 Master Data Services，当在 SQL Studio 管理器中选择 MDS 数据库时，我现在能够运行以下查询：

现在，请参阅下面的 DDL：

是否可以使用 SQL 语句（三列）获得这样的输出：

mdq.Similarity 是一个标量值函数，适用于任何不知道的人。

我相信，由于它不是表值函数，所以我无能为力。

我上面有一些数据。

返回是响应。

其他变量是预测变量。

我希望在 R 中应用 MDS 的原则。

我在 youtube 和互联网上搜索 MDS，似乎数据需要“距离均值”。

如何在“距离平均值”中制作上述数据并应用 MDS ？

我是这里的新手。

（请忽略逗号，因为这是一个 csv 文件，此问题中使用逗号以允许您查看特定列中的数据）

我们在主数据服务中的实体中有重复数据，而不是在临时表中。我们怎样才能删除这些？我们不能删除每一行，因为它们超过 100？

您可以在 Windows 8.1 pro 上而不是在像 Windows server R2 这样的服务器上运行 SQL Server 2014 Master Data Services 配置管理器吗？

如果是这样，请帮助它告诉我“IIS 中未安装所需的 .svc 处理程序映射”。但我已经检查并选择了 IIS 下的 windows 功能中的所有内容

我正在使用 scikit-learn 方法MDS对某些数据执行降维。我想检查压力值以了解减少的质量。我期待介于 0 - 1 之间的值。但是，我得到的值超出了这个范围。这是一个最小的例子：

在我的测试中，它打印了以下内容：

263.412196461

并产生了这个图像：

在不知道最大值的情况下如何分析这个值？或者如何对其进行标准化，使其介于 0 和 1 之间？

谢谢你。

我正在尝试将具有该符号的文件@导入 Weblogic 服务器 MDS。导入时，解析器似乎无法解析@，并引发错误。

是否有任何转义字符（例如&for &），我可以使用它来使用@XML 中的符号？

所以我知道我们需要创建 Master Data Services db 以使数据干净、正确、一致等。我们可以在那里导入一些数据，然后对其进行处理.. 然后呢？然后我们应该将它导出到另一个数据库，是这样吗？因此，MDS 就像一组工具，用于清理和正确处理您的数据，而且它仅供一次使用，对吗？我的意思是：我们有我们的数据 -> 我们使用 SSIS 将它加载到 MDS 数据库中 -> 我们处理它，应用业务规则等 -> 我们使用 SSIS 将它导出到我们的 SQL Server 数据库 -> 然后我们可以像我们一样使用它喜欢。

我对吗？

我想了解 MDS 在实践中是如何使用的，数据在 MDS 处理之后流向何处以及从何处获取数据。

谢谢和抱歉，如果它是转储问题。

我有一组高维（250 维）数据。为了摆脱不必要的维度并轻松地在图形上可视化数据，我使用了类sklearn.manifold.MDS及其方法fit_transform(data)，并且已经在二维空间中获得了转换后的数据。

我已经绘制了这个数字，看起来像

问题是：现在我有一些新的数据。就我而言，我想以上图作为基本模型。对于新来的数据，我想在它们上实现相同的MDS，并将它们绘制在这个图上，这样我就可以知道新数据将占据哪个区域和多大的区域。

但是，我意识到MDS类只有fit_transform()方法而没有独立的transform()方法。我想知道，如果对于新来的数据，我再做一次fit_transform(new_data)，这些转换后的数据可以直接绘制在这个图的顶部吗？

ps 我做完fit_transform(new_data)之后做fit_transform(old_data)