我有一组高维（250 维）数据。为了摆脱不必要的维度并轻松地在图形上可视化数据，我使用了类sklearn.manifold.MDS及其方法fit_transform(data)，并且已经在二维空间中获得了转换后的数据。
我已经绘制了这个数字，看起来像
问题是：现在我有一些新的数据。就我而言，我想以上图作为基本模型。对于新来的数据，我想在它们上实现相同的MDS，并将它们绘制在这个图上，这样我就可以知道新数据将占据哪个区域和多大的区域。
但是，我意识到MDS类只有fit_transform()方法而没有独立的transform()方法。我想知道，如果对于新来的数据，我再做一次fit_transform(new_data)，这些转换后的数据可以直接绘制在这个图的顶部吗？
ps 我做完fit_transform(new_data)之后做fit_transform(old_data)