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我无法证明转换矩阵的每行自积之和为 1...

令 A 为转移概率矩阵，表示 A 的每一行总和为 1，令 P=A*A。

我想证明 P 也是一个有效的转移矩阵，即 P 的每一行总和为 1。

请帮忙。

问候。

我正在尝试根据不同患者的医生就诊序列创建马尔可夫转换矩阵。在我的马尔可夫模型中，状态是不同的医生，而联系是患者的访问。患者可以留在同一个提供者处，也可以过渡到另一个提供者进行下一次访问。使用该信息我需要创建一个转换矩阵。

这是excel中的一部分数据。数据包括对近 100 家不同提供商的 3 万多次访问。

这是excel中数据的一部分。 数据

如何使用此 excel 数据（或 csv）并创建一个马尔可夫转换矩阵作为访问次数，例如：....

我需要的矩阵如下所示：

在此处输入图像描述

如何使用 R 将我的数据转换为转换矩阵？

我对 R 很陌生，真的需要帮助。

谢谢

我有一系列行为状态（对于单个移动的动物），每个都有相关的持续时间，并且有兴趣生成一个保留原始属性的合成状态序列（特别是状态变化概率和停留时间）时间分布）。

然而，对停留时间分布的初步调查表明它们不是几何分布的，所以我认为我应该拟合一个半马尔可夫模型。

R 包“SemiMarkov”提供了以下可重现的示例，说明如何将半马尔可夫模型拟合到观察到的状态变化序列。但是，我看不到如何从拟合对象生成状态变化的合成序列 - 这里是“fit1”。

FWIW，可以将状态更改序列拟合到常规马尔可夫模型（使用“markovchain”包中的“markovchainFit”），然后模拟合成状态更改序列（使用“rmarkovchain”），但似乎对于半马尔可夫模型，没有明显的方法可以做同样的事情。

我是python的新手，最近我正在做一些项目来执行马尔可夫过程的联合分布的计算。

随机内核的一个例子是 Hamilton (2005) 最近的一项研究中使用的内核，他根据美国失业数据研究了商业周期的非线性统计模型。作为计算的一部分，他估计内核

这里S = {x1, x2, x3} = {NG, MR, SR}，NG对应于正常增长、MR轻度衰退和SR严重衰退。例如，在一个时期内从严重衰退过渡到温和衰退的概率是 0.508。期限为一个月。

基于上述马尔可夫过程的练习是

关于 Hamilton 核pH，并使用相同的初始条件 ψ = (0.2, 0.2, 0.6)，计算经济在 0、1、2 期开始并保持在衰退中的概率（即 xt = NG fort = 0 , 1, 2)。

我的脚本就像

在执行过程中，出现了两个问题。第一个是，在第一轮循环中，我不需要初始分布psi来后乘交易矩阵p，所以“保持衰退”的概率应该是 0.2+0.6 = 0.8，但我不知道如何编写if 语句。 第二个是，正如您可能注意到的，我使用一个名为的列表来收集每个时期“处于衰退中”的概率。最后我需要将列表中的每个元素一一相乘，我找不到实现此类任务的方法，例如（据我所知，np.multiply 只能接受两个参数）。如果确实存在这种方法，请给我一些线索。另外一个问题是请给我任何您认为可以使代码更高效的建议。谢谢你。pathpath[0]*path[1]*path[2]

长话短说，我正在使用 tweepy 库在 Twitter 上制作一个马尔可夫机器人：我现在正试图回答正确的推文，但是......

目标推文的 ID（我目前正在使用硬编码推文）具有这个确切的 ID，但由于某种原因，无论我如何做任何检查都会导致“错误”（例如，通过尝试将其转换为字符串）

提前致谢

给定：

以及以下内容：

为了 ：

这不应该1是 q(runs | the, dog)： xi=runs , xi-2=the , xi-1=dog

概率是（wi 已被交换为 xi）：

所以 ：

但在上面的示例中，该值为 0.5 。0.5是怎么来的？

基于http://files.asimihsan.com/courses/nlp-coursera-2013/notes/nlp.html#markov-processes-part-1

这已经在我脑海里萦绕了一段时间。

来自布罗德里克等人。2006 ( http://www.ascension-island.gov.ac/wp-content/uploads/2012/12/are-green-turtles-globally-endangered.pdf )，他们为乌龟存活并成长到下一个年龄段的概率，以及乌龟存活并成长到第 i 个年龄段的概率。

谁能告诉我如何在 R 中创建这种矩阵？

表格1。

此外，使用此矩阵，您可以计算存活到成年的幼体比例。

我正在尝试使用命令msvar估计R中的马尔可夫切换 VAR。这是我的两个时间序列的前 10 个条目。我有798。当我尝试运行它时，我收到一条错误消息

我收到的错误消息如下：

optim(par = c(beta0.it), fn = llf.msar, Y = Yregmat, X = Xregmat, 中的错误：“vmmin”中的初始值不是有限的

有谁能帮助我吗？谢谢

我刚刚编写了一个基于学习数据的马尔可夫链。我想要一个在线大量文本数据的资源，但似乎找不到任何资源（像维基百科这样的大多数网站都有很多垃圾，而不是纯文本文件）。

是否有任何站点具有大量适合测试马尔可夫链的文本文件？

我想使用隐藏马尔可夫模型识别英文字母。我使用分区方法提取了特征。

我想使用 HTK 工具包进行培训。将特征矩阵作为 HTK 的输入的格式是什么？我应该如何提供输入？

如何将特征向量矩阵放入train.scp文件中？