问题标签 [mahotas]

我在使用 mahotas 库的灰色背景图像时遇到了一些问题：

例子：

这是代码：

之后我得到了：

我该怎么做才能获得黑色背景和白色标志？我在 opencv 模块中尝试过并且很好，但我更喜欢 mahotas。

我需要有关 mahotas.label 的帮助：

我正在尝试使用 mahotas.label 算法计算对象。当示例图像干净时，一切都很好。但是当有任何不需要的对象时，我无法使其工作。

是否可以仅在所需的 RGB 颜色范围内应用该算法？

副实验。

链接： http: //nbviewer.ipython.org/url/www.pokytools.cl/notebook/problema.ipynb

非常感谢您的帮助，（对不起我的英语不好）

我在元组列表中有一个numpy 数组二进制（黑白）图像和坐标，例如：

或作为：

如何使用该坐标列表检查图像中是否有“白色”像素？我还想检查距离该坐标列表远的大约 3 个像素范围内的白色像素。

IE：

我想到了“哪里”功能。

更新。

我尝试使用形状 (128, 128) 而不是 (128, 128, 3) 因为我的图像具有以下形状： (a,b) 但现在它找不到白色像素！为什么它会以这种方式找到任何东西？

输出：

从这个问题： 错误：无法找到vcvarsall.bat

我在哪里使用： SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%

我正在尝试安装用于 python 的 mahotas 模块，谢谢！

我正在使用本教程 http://pythonvision.org/basic-tutorial

但是，当我传递 png 图像时：

我收到一个错误：

TypeError: mahotas.otsu: 这个函数只接受整数类型（传递的 float32 类型的数组）

有人有经验吗？w/这个问题？谢谢！

show() 命令显示转换后的图像的图形。但之后该数字无法保存在下一行中。我想从 show 命令中保存图形。任何人都可以在这方面提供帮助吗？

我有这样的图像：

在我通过 scikit 图像的骨架化功能对其进行骨架化之后

有没有办法计算黑色空间的数量？（在这张图六中）除了 scikit-image 或 mahotas 中的背景？

如何在 Python cv2 中从 Internet URL 读取图像？

这个堆栈溢出答案，

不好，因为 Python 向我报告：

我有很多这样或这样的图像，我使用以下代码：

对于第二张图片，但我必须使用这个：

为了第一。

有一种方法可以自动获得没有背景的好图像，或者我必须选择一个中值，希望对我的大多数图像都有好处？

我使用直方图均衡和自适应来消除灰度图像中的照明：

但在直方图均衡之后，我使用 otsu 方法：

下一个示例的阈值是：16329

源图像：

直方图均衡和自适应后：

大津法后：

Otsu 之前的图像是一个 uint16 数组，Otsu 之后是一个 numpy 布尔数组。

在stackoverflow中建议我使用直方图均衡来避免照明问题。

是灰色背景吗？我该如何解决？