我正在使用本教程 http://pythonvision.org/basic-tutorial
但是，当我传递 png 图像时：
T = mahotas.thresholding.otsu(dna)
我收到一个错误：
TypeError: mahotas.otsu: 这个函数只接受整数类型（传递的 float32 类型的数组）
有人有经验吗？w/这个问题？谢谢！
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该错误基本上表明图像数组中元素的类型是 32 位浮点数，而不是整数，这是必需的。文档还说这种方法需要无符号整数。见这里。
要将 numpy 数组转换为无符号 8 位整数，请执行以下操作：
# Assuming I is your image. Convert to 8 bit unsigned integers.
I_uint8 = I.astype('uint8')
更新：请参阅下面 Mahotas 的创建者对多通道图像问题的评论。
于 2013-11-19T02:29:36.633 回答
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@lightalchemist 的解决方案有效，只需记住先将图像乘以 255：
img = (img*255).astype('uint8')
于 2014-07-11T12:32:07.400 回答
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我也在关注这个例子。经过高斯滤波后，dnaf变成了float64
print(dnaf.dtype)
您需要转换回 8 位图像
dnaf = dnaf.astype('uint8')
print(dnaf.dtype)
并继续阈值
T = mh.thresholding.otsu(dnaf)
于 2019-08-22T03:35:14.193 回答