我在 R 中使用loess()and时遇到了一些问题predict()。我使用以下代码来模拟数据：

抱歉，但我不知道如何附上图片来展示它的样子！

最后两行代码最终只是在图表的一半处添加了一条随机黑线，尽管当我之前在不同（非常相似的）数据上使用此命令时，它似乎工作正常。我错过了什么？！任何帮助都会很棒，谢谢:)

我正在使用多个回归模型来模拟一个问题，例如一周中的每一天。我想将这些存储在 R 中的数据结构中，以便在需要时调用它们。作为问题的一个最小示例，假设我想为 的每个值构造一个z：

天真地，我尝试了以下尝试：

给定例如type = aand x = 2.5，然后的想法是运行这样的东西：

这种方法彻底失败。任何帮助表示赞赏。

我有几个小时和几天的免费停车位数据。

这是100个随机样本。

一种通过 快速计算 LOESS 函数的方法ggplot2。

告诉 LOESS 函数 0 和 24 是邻居的最佳方法是什么？即，如果我们以这种方式估计，左边和右边的线应该是相同的值。

关于从哪里开始的指针会很好。

我想将表面拟合到一些值：

我想玩类似的东西spline_function(z ~ x + y)。R 中的实际样条函数似乎只需要x，y因此我不能有二维 x 坐标。在 R 中执行此操作的方法是什么？我知道loess局部多项式等，但样条曲线确实是我正在寻找的。

我注意到许多 R 模型允许使用“权重”参数（例如 cart、loess、gam、...）。大多数帮助功能将其描述为数据的“先验权重”，但这实际上意味着什么？

我有许多重复案例和二进制响应的数据。我希望我可以使用“权重”来编码每个输入和响应组合发生的次数，但这似乎不起作用。我还尝试将响应作为成功的比例，以及对每个协变量组合的总试验权重，但这似乎也不起作用（至少对于 gam 而言）。我正在尝试对上面列出的所有模型类型执行此操作，但对于初学者，如何为 gam [mgcv 包] 执行此操作？

我loess用来计算残差。我期望以下（小系列）找到第三点残差的大值

特别是， loess给出以下输出：

我现在失踪可能有一个（非常简单的）原因，但以上对我来说似乎很奇怪......为什么它在我的情况下“不起作用”？

编辑：

感谢@Gavin Simpson，他向我建议了这个链接，我在包中发现了MASS这个函数rlm，它给出了我所希望的。同时，我也尝试使用lowess几次迭代，它的拟合值实际上收敛得“更好”（在这个案例）到我的数据：

我也看了一些时间，差异很大。

你认为这种差异值得吗？我有一百万个这样的小系列（最多 5 到 20 个点和类似类型的异常值）

我正在寻找一种简单的方法来自动调用loess回归的标准误差作为对象。我可以用lm对象做到这一点，但无法用 来解决loess，并且在搜索这个论坛和其他论坛时没有任何运气。

我正在尝试将曲线段拟合到数据集。虽然我可以创建线，但它始终连接回起点。我不知道如何摆脱这个。我真的很感激任何帮助。这是代码

I am trying to use normalize.loess() through lumiN() from lumi package.

At the 38th iteration, in loess() function it fails with

I have searched and it may be related with the fact that an argument is missing.

I checked with debug(loess) and all arguments are defined.

I cannot post data because they are very large (13237x566) and also because they are confidential but.. I found this:

• a minimal example works (random matrix 20x5)
• normalization fails between column 1 and 38
• same normalization using only those columns completed successfully
• it is not a memory issue
• matrix has not NA values

What am I missing?

Thanks

Code

Environment

My sessionInfo() is

我想知道如何填充ggplot中黄土平滑线之间的区域。

以下数据帧用于图片：

以下来源产生一个带有法线的图形（未平滑）：

其中 x 和 y 是连续数值。ymin 和 ymax 分别包含来自位置 x 的绿线和红线的 y 值。

现在我想平滑线条。我只是用以下代码做到这一点：

这给出了以下情节：

但我没有设法填补这两条线之间的区域。我试图拟合一个黄土模型并使用预测值，但我想我完全使用了错误的预测变量。

谁能告诉我如何填充平滑线之间的区域？

提前感谢丹尼尔