问题标签 [cart-analysis]

rpart几天来我一直在努力（试图为我拥有的这个数据集制作分类树），我认为现在是时候询问生命线了 :-) 我确信这很愚蠢我没有看到，但这是我一直在做的事情：

对于我的一生，我无法弄清楚错误是关于什么的。

使用 R 的rpart函数时，我可以很容易地用它拟合模型。例如：

我的问题是 - 如何衡量我的三个解释变量（年龄、数字、开始）中的每一个对模型的“重要性”？

如果这是一个回归模型，我可以从“anova”F 检验中查看 p 值（在lm有和没有变量的模型之间）。但是在物体上使用“anova”的等价物是lm什么rpart？

（我希望我能把我的问题说清楚）

谢谢。

如果因子变量是气候，有 4 个可能的值：热带、干旱、温带、雪，并且我的rpart树中的一个节点被标记为“气候：ab”，那么拆分是多少？

我对 R 很陌生，我遇到了一个非常愚蠢的问题。

我正在使用rpart包校准回归树，以便进行一些分类和一些预测。

多亏了 R，校准部分易于操作且易于控制。

在校准了一个大决策树之后，我希望为给定的数据样本找到一些新数据的相应集群（以及预测值）。
该predict功能似乎非常适合需要。

但是，使用该predict方法，我只能获得新元素的预测比率，并且找不到获取新元素所属的决策树叶的方法。

我认为它应该很容易得到，因为 predict 方法必须找到那个叶子才能返回比率。

有几个参数可以通过class=参数传递给 predict 方法，但是对于回归树来说似乎都返回相同的东西（决策树的目标属性的值）

有谁知道如何获取决策树中的相应节点？

通过使用该path.rpart方法分析节点，这将有助于我理解结果。

我正在寻找可以处理 NA 的 R 包或机器学习模型/算法（如randomForest、glmnet、gbdt等），而不是忽略具有任何 NA 实例的行或列。我不想推卸责任。有什么建议么？

我一直在使用 rpart 包在 R 中使用决策树（CART）来查看 SST（预测变量）和气候（预测变量）之间的关系。

我想将树“强制”成一个特定的结构——即在预测变量 1 上拆分，然后在变量 2 上拆分。

我使用 R 已经有一段时间了，所以我想我可以查看 rpart 函数背后的代码并对其进行修改以首先在特定的预测变量中搜索“最佳分割”。然而，rpart 函数调用 C 例程并且没有任何 CI 经验在这里迷失了......

我可以从头开始编写一个函数，但如果可能的话想避免它！所以我的问题是：

• 是否有另一种决策树技术（最好在 R 中实现）可以强制树的结构？
• 如果没有 - 有什么方法可以将 C 代码转换为 R 吗？
• 还有其他想法吗？

在此先感谢，非常感谢您的帮助。

嗨，我是 R 编程语言的初学者。我使用 rpart 包为回归树编写了一个代码。在我的数据中，我的一些自变量有 100 多个级别。运行 rpart 函数后，我收到以下警告消息“预测因子中超过 52 个级别，为打印而截断”并且我的树以非常奇怪的方式显示。例如，我的树按位置拆分，大约有 70 个不同的级别，但是当标签显示在树中时，它会显示“ZZZZZZZZZZZZZZZZ......”我没有任何位置叫“ZZZZZZZZ”

请帮我。

提前致谢。

如何在回归树中找到拆分和根节点，我从多个向量制作了一个回归树，现在我必须提取多个向量的 rpart 的根节点。文件包含多个向量的数值A, B, C, D, E, F, G, Hex。一个向量包含 4,3,6,7,2,4,5,... 等类似其他 B,C,D,E,F,G,H .so 想要提取F（这是一个根节点我的情况）作为此输入的输出，在创建一棵树之后。谢谢。抱歉无法放置任何图像:(

这是我到目前为止所做的

F(F>=5.5)......现在我必须从拟合（回归树）及其拆分中提取根节点，有人可以帮助我吗？

连接列表的列名称以准备公式rpart？

只是想连接名称（log_data），log_data是一个包含 60 个不同向量的列表，所以我只希望它们的列名采用某种格式，以便我可以将它们放在 rpart 中的公式中......就像rpart(A ~ B + C + D + E ,log_data)，所以在这里，我只想将 formula="A~B+C+D+E" 提取为一个完整的字符串，其中 A,B,C,D,E 是我们必须从 log_data 中提取的列名，或者是否有任何从列表中获取树的更好方法。
我努力了，

收到错误

在哪里

由于列名太长或者可能是 n=60，它在 rpart 进入无限循环

我可以附上任何列名colnames(log_data) <- c(?)，我应该在“？”处放什么，这样在 n=60 时很容易绘制它。

我对 R 完全陌生，我正在尝试利用分类树对一些数据进行分类。让我困惑的是要使用什么库。我应该使用 rpart 还是树？