如何在回归树中找到拆分和根节点,我从多个向量制作了一个回归树,现在我必须提取多个向量的 rpart 的根节点。文件包含多个向量的数值A
, B
, C
, D
, E
, F
, G
, H
ex。一个向量包含 4,3,6,7,2,4,5,... 等类似其他 B,C,D,E,F,G,H .so 想要提取F
(这是一个根节点我的情况)作为此输入的输出,在创建一棵树之后。谢谢。抱歉无法放置任何图像:(
这是我到目前为止所做的
log_data <- read.csv(file="C:\\Users\\AASHU\\Desktop\\CART\\syn.csv",
header=T, as.is=T)
library(rpart)
fit <- rpart(A ~ B+C+D+E+F+G+H, log_data)
# plot(fit)
plot(fit, compress=TRUE, branch=0)
text(fit, xpd = NA, cex = 0.7)
summary(fit)
Call:
rpart(formula = A ~ B + C + D + E + F + G + H, data = log_data)
n=52 (1 observation deleted due to missingness)
CP nsplit rel error xerror xstd
1 0.09798662 0 1.0000000 1.065250 0.1888568
2 0.09347624 1 0.9020134 1.198999 0.1842667
3 0.03632980 2 0.8085371 1.154558 0.1859743
4 0.02297130 3 0.7722073 1.254874 0.2029423
5 0.01000000 4 0.7492360 1.274024 0.2118272
Node number 1: 52 observations, complexity param=0.09798662
mean=4.403846, MSE=1.509985
left son=2 (7 obs) right son=3 (45 obs)
Primary splits:
F < 5.5 to the right, improve=0.09798662, (0 missing)
F(F>=5.5)
......现在我必须从拟合(回归树)及其拆分中提取根节点,有人可以帮助我吗?