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我一直在使用 rpart 包在 R 中使用决策树（CART）来查看 SST（预测变量）和气候（预测变量）之间的关系。

我想将树“强制”成一个特定的结构——即在预测变量 1 上拆分，然后在变量 2 上拆分。

我使用 R 已经有一段时间了，所以我想我可以查看 rpart 函数背后的代码并对其进行修改以首先在特定的预测变量中搜索“最佳分割”。然而，rpart 函数调用 C 例程并且没有任何 CI 经验在这里迷失了......

我可以从头开始编写一个函数，但如果可能的话想避免它！所以我的问题是：

  • 是否有另一种决策树技术（最好在 R 中实现）可以强制树的结构？
  • 如果没有 - 有什么方法可以将 C 代码转换为 R 吗？
  • 还有其他想法吗？

在此先感谢，非常感谢您的帮助。

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当您的数据指示具有已知结构的树时，使用 newick 或 nexus 文件格式将该结构呈现给 R。然后，您可以使用 Package Phylo 中的 read.tree 或 read.nexus 读取结构。

于 2015-08-26T13:15:27.157 回答
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也许你应该看看method形参rpart

在文档中：

...“方法”可以是名为“init”、“split”和“eval”的函数列表。示例在源文件中的“tests/usersplits.R”中给出。

于 2012-05-30T15:10:52.647 回答