简短的回答是您需要使用一个接受两个输入但将 numinputs 属性设置为 1 的类型映射,例如:
%module test
%typemap(in,numinputs=1) (double *a, size_t) %{
assert(PyList_Check($input));
$2 = PyList_Size($input);
$1 = malloc(sizeof *$1 * $2);
for(size_t i = 0; i < $2; ++i) {
$1[i] = PyFloat_AsDouble(PyList_GetItem($input, i));
}
%}
%typemap(in, numinputs=1) (int *b, size_t) %{
assert(PyList_Check($input));
$2 = PyList_Size($input);
$1 = malloc(sizeof *$1 * $2);
for (size_t i = 0; i < $2; ++i) {
$1[i] = PyInt_AsLong(PyList_GetItem($input, i));
}
%}
%typemap(freearg) (double *a, size_t) %{
free($1);
%}
%typemap(freearg) (int *b, size_t) %{
free($1);
%}
%inline %{
double myfun(double *a, size_t n, int *b, size_t m) {
(void)a; (void) b;
printf("%d, %d\n", n, m);
for (size_t i = 0; i < (n > m ? n : m); ++i) {
printf("%d: %f - %d\n", i, i < n ? a[i] : 0, i < m ? b[i] : 0);
}
return 1.0;
}
%}
这行得通,每对 (array, len) 都有一个类型映射,足以用作:
import test
a = [0.5, 1.0, 1.5]
b = [1,2,3]
test.myfun(a,b)
我们本可以使用alloca
C99 的 VLA 功能来避免malloc
调用,但出于说明目的,这是可行的。
(注意:你没有const
在函数原型中写过任何地方,但这意味着它没有修改输入数组。如果不是这种情况,那么你需要编写一个相应的 argout 类型映射以从分配的数组中复制,返回进入 Python 列表)。
然而,它也是相当重复的,所以如果我们可以在两者之间共享一些代码可能会更好——如果需要,你可以使用一些更高级的 SWIG 功能来做到这一点。如果需要,您还可以添加对内存视图的支持作为输入,而不仅仅是列表。