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我有一个 Landsat 图像，我导出了亮度、温度，但我需要为这个图像提取最小值、最大值、范围和标准偏差。但是，这些值中的每一个都必须从图像中提取。

例如，以最小亮度温度获得单独的图像，剩余量将作为单独的图像来实现。有人可以帮我解决我的问题吗？

我正在使用 Scala 和 Geotrellis 库对 Landsat-8 图像进行处理和分析，但是当我尝试组合波段 2、3 和 4（红色、绿色和蓝色）时，这是生成的多波段 tiff（右）和从它生成的png（左）：

http://imgur.com/a/aA4XW

组合单波段 tiff 的代码是：

另外，这是我的 png 转换器代码：

当我删除转换图并只执行 MultibandGeoTiff(tiffPath).tile.convert(IntConstantNoDataCellType).renderPng().write(bwPath) 时，我得到的只是左图的彩色版本。

对不起，如果这是一个菜鸟问题，并提前感谢您的任何帮助。

有人知道会发生什么吗？这是我的控制台打印输出。奇怪的是，前as.data.frame四行运行没有问题，但最后一行给了我“光栅 IO 期间失败”错误。

如果这里有帮助，请打印最后两个文件的信息：

我希望这是足够的信息，我问的问题是正确的。我是 stackoverflow 的新手，对 R 和编码来说相对较新。感谢您提供的任何见解。

我寻找一个论点（理想情况下我可以引用）来支持我从Landsat (5-7) 图像的最大似然分类 (MLC) 中排除热波段 6 的决定。据我所知，建议将热波段 6 从 MLC 中排除，因为与其他波段 (30 m) 相比，它的空间分辨率 (~ 120 m) 较粗。

拜托，你能给我推荐一些导致这个的论文吗？我发现的唯一一个是： http ://www.isprs.org/proceedings/XXXIV/part1/paper/00077.pdf ...使用所有 TM 波段的分类（不包括热波段，因为它的粗糙空间分辨率）...

请问，您对其他论文/手册有什么建议吗？

我想评估通过 Landsat 图像的监督分类分类的土地覆盖类别的准确性。作为参考数据，我使用航空摄影。

我对分类的 Landsat 数据进行了采样，在同一验证点，我从航空摄影中确定了土地覆盖类别。即，我的每个验证点都有两个属性：一个来自Landsat（landsat），第二个来自航拍（reference）。

我想从一组验证点计算一个误差矩阵（列联表）和准确度评估（整体准确度，用户生产商的准确度）。

我找到了一个包greenbrown和asbio来评估分类的准确性。然而，我对用户和生产者准确性的最终结果在两个包之间切换。

请问，哪个包正确计算了用户和生产者精度的值？

可复制的例子

用户和生产者的精度在两个包之间切换！请问，用户和生产者的准确度的计算和估计是正确的吗？

我正在尝试从 Landsat-8 图像的各个波段创建 RGB 合成。尝试过 np.dstack 之类的选项，还有以下格式

但是一直报错

创建 RGB 波段时出错

我一直在尝试使用greenbrown包的“PhenologyRaster”功能来模拟我研究区域的生长季节。但是，每次我运行该函数时，我都会得到空输出（例如，SOS.2016 层将显示为 NA）。我的问题如下：我遇到问题是因为我在一年的数据上运行该函数，还是因为 Landsat 时间序列有些不规则（即每年约 30 个场景的频率）？

我正在使用以下代码来运行 PhenologyRatser 函数：

该函数应用于具有以下特征的栅格堆栈：

我在 Google 地球引擎中进行了一些操作，例如：

现在我想masked使用方法将结果（）导出到谷歌驱动器Export.image.toDrive，但我不知道如何指定参数region以满足与原始图像相同LANDSAT/LC8_L1T_TOA/LC80440342014269LGN00的要求。

请帮我建设这个区域。

我正在做一个项目来测量 8 个不同冰川附近 225 个点的反射率值。我遇到了用 2 个点执行此操作的代码，我对其进行了编辑，以在 Landsat 7 时间序列中为我提供 225 个点的夏季值。当我进行此编辑时，反射率值并不受欢迎。我不知道我错过了什么，我很迷茫。

我对 Google 地球引擎不是很陌生，但我的 Java 技能很少。因此，欢迎任何和所有帮助。这是指向我的点数据的链接，如果您无法访问它https://www.google.com/fusiontables/DataSource?docid=1DerChsxqvFuocqUtzTeqdBszN68LEgT2a5sZ9vuD

我在 R 中遇到了一个不寻常的覆盖函数问题。我们正在尝试用另一层的值填充多云像素。我可以使它与堆栈一起正常工作，如下所示 -

但后来我尝试用光栅堆栈做同样的事情，我得到了错误：

编码：

TRACEBACK() 输出：

更新：我试图重新采样数据 - 仍然不起作用

错误：

我也尝试裁剪两层 - 同样的错误

获取数据：（警告：317mb 下载 - 解压到 ~1gb） https://ndownloader.figshare.com/files/8561230

任何想法可能导致此特定数据集出现此错误？我敢肯定我们遗漏了一些非常基本的东西，但是......什么？先感谢您。

利亚