3

我在 R 中遇到了一个不寻常的覆盖函数问题。我们正在尝试用另一层的值填充多云像素。我可以使它与堆栈一起正常工作，如下所示 -

library(raster)
r1 <- raster(ncols=36, nrows=18)
r1[] <- 1:ncell(r1)
r1b <- r1a <- r1
r1_stack <- stack(r1, r1a, r1b)

r2 <- setValues(r1, runif(ncell(r1)))
r2b <- r2a <- r2
r_stack <- stack(r2, r2a, r2b)

r_stack[r_stack < 0.5] <- NA

r3 <- cover(r_stack, r1_stack)

但后来我尝试用光栅堆栈做同样的事情，我得到了错误：

Error in as.character(x) : 
 cannot coerce type 'closure' to vector of type 'character'

编码：

# get all tifs
LS5_032_032_2008_09_21 <- list.files("LT050340302008090301T1-SC20170526100900/", 
                                     pattern = glob2rx("*band*.tif$"), full.names = T) 


# stack bands
cloudy_scene <- stack(LS5_032_032_2008_09_21)
# import cloud mask
cloud_mask <- raster('LT050340302008090301T1-SC20170526100900/LT05_L1TP_034030_20080903_20160905_01_T1_sr_cloud_qa.tif')

# mask data 
masked_data <- mask(cloudy_scene, mask = cloud_mask, maskvalue=0, inverse=TRUE)

####### get cloud free data
# get files
LS5_2008_09_19 <- list.files("LT050340302008091901T1-SC20170526101124/", 
                             pattern = glob2rx("*band*.tif$"), full.names = T) 

# subset and stack cloud free bands
cloud_free_data <- stack(LS5_2008_09_19)

# use cover function to assign NA pixels to corresponding pixels in other scene
cover <- cover(masked_data, cloud_free_data)

TRACEBACK() 输出： 

9: toupper(format)
8: .defaultExtension(format)
7: .getExtension(filename, filetype)
6: .local(x, filename, ...)
5: writeStart(outRaster, filename = filename, format = format, datatype = datatype, 
       overwrite = overwrite)
4: writeStart(outRaster, filename = filename, format = format, datatype = datatype, 
       overwrite = overwrite)
3: .local(x, y, ...)
2: cover(masked_data, cloud_free_data)
1: cover(masked_data, cloud_free_data)

更新：我试图重新采样数据 - 仍然不起作用

cloud_free_resam <- resample(cloud_free_data, masked_data)
cover <- cover(masked_data, cloud_free_resam)

错误：

Error in as.character(x) : 
  cannot coerce type 'closure' to vector of type 'character'

我也尝试裁剪两层 - 同样的错误

# find intersection boundary
crop_extent <- intersect(extent(cloud_free_data), extent(masked_data))
cloud_free_data <- crop(cloud_free_data, crop_extent)
masked_data <- crop(masked_data, crop_extent)

# use cover function to assign NA pixels to corresponding pixels in other scene
cover <- cover(masked_data, cloud_free_data)

获取数据：（警告：317mb 下载 - 解压到 ~1gb） https://ndownloader.figshare.com/files/8561230

任何想法可能导致此特定数据集出现此错误？我敢肯定我们遗漏了一些非常基本的东西，但是......什么？先感谢您。

利亚

4

2 回答 2

1

我认为这与将对象转换为 rasterBrick 并将光栅写入临时文件有关。IE，masked_data <- mask(cloudy_scene, mask = cloud_mask)

使用 Spacedman 的裁剪创建不依赖于访问文件的“内存中”rasterBrick 对象；在这种情况下，该示例可以正常工作。

但是使用完整范围（或在进程结束时裁剪），光栅写入和访问（临时）文件并发生错误。

也许作为一个临时解决方案是将图像显式拆分为内存大小的块，掩码/覆盖，然后用mosaic.

两个对象的范围也略有不同，因此应该是固定的。通过显式设置波段名称、最小值-最大值和 < 0 到 NA 的值来避免问题通常也是一个好主意。

于 2017-06-01T17:28:20.517 回答
1

这是一个错误。用两个多层 Raster* 对象覆盖无法写入磁盘。这可以通过设置在简单示例中看到

rasterOptions(todisk=TRUE)

我已经在 2-6.1 版本中修复了这个问题（即将发布）

于 2017-10-31T21:55:12.250 回答