我寻找一个论点（理想情况下我可以引用）来支持我从Landsat (5-7) 图像的最大似然分类 (MLC) 中排除热波段 6 的决定。据我所知，建议将热波段 6 从 MLC 中排除，因为与其他波段 (30 m) 相比，它的空间分辨率 (~ 120 m) 较粗。
拜托，你能给我推荐一些导致这个的论文吗？我发现的唯一一个是： http ://www.isprs.org/proceedings/XXXIV/part1/paper/00077.pdf ...使用所有 TM 波段的分类（不包括热波段，因为它的粗糙空间分辨率）...
请问，您对其他论文/手册有什么建议吗？
尽管您引用的许多论文确实注意到它们在使用 Landsat 图像进行分类时排除了热波段，但我不记得曾经阅读过一篇严格表明分类因此得到改进的论文。
事实上，不难找到表明包含热波段的论文实际上可以提高分类精度。例如，请参阅http://www.mdpi.com/2072-4292/7/7/8368。
我个人将热波段包括在我的分类中（缩小到 30m 之后）。当然，自然空间分辨率不是很好，但是在光谱上，热波段中的信息相对独立于可见光和 NIR 波段中的信息，这有助于我更容易地区分某些类型的 LULC。
当堆肥/拼接多个图像时，热波段将显示出比光谱波段更大的变化，这可能是也可能不是问题。
较粗的空间分辨率也会影响精度统计。如果从同一个 60m 热像元中选择多个样本，但分配给不同的 30m 分类像素。请参阅与此评论相关的各种论文http://www.mdpi.com/2072-4292/8/4/288
热波段也不完全与其他光谱波段重叠。