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我从 Python中的 Landsat-8 数据产品的自动批量下载中实现了 Python 代码 | 地质学和 Python教程。

它工作得很好，但我想根据日期检索数据。我什至更改了一些代码并尝试但没有成功。

但它会引发错误：

我了解日期格式存在问题，但无法解决。

还请向我推荐一些关于 AWS on Landsat 8 图像的好教程。

当我打印批量列表 bulk_list [productId LC08_L1TP_152042_20190422_20190507_01_T1 entityId LC81520422019112LGN00 acquisitionDate 2019-04-22 05:56:08.442691 cloudCover 0 processingLevel L1TP path 152 row 42 min_lat 24.9171 min_lon 66.742 max_lat 27.0339 max_lon 69.0604 download_url https://s3-us-west-2.amazonaws.com/landsat-pds... Name: 1520154, dtype: object]

即使在我使用(s3_scenes.acquisitionDate='2019-04-22 05:56:08.442691')结果之后仍然保持不变

我想求解一个非线性方程，如下所示： EQ

参数“ta”是未知数，参数“Ps”和“PTOA”是 m×n 矩阵，其他参数是已知的。实际上，我必须为“Ps”和“PTOA”矩阵中的每个元素求解这个方程，以便最终检索具有 m×n 维度的“ta”矩阵。我的代码需要很长时间来计算“ta”矩阵。有人可以提出更好的方法吗？这是我的代码：

有没有人可以编写这段代码的javascript版本？！

我想创建一个包含 5 个陆地卫星波段的 PCA 来检测变化。我知道如何使用 arcgis，但我可以在 python (jupyter Notebook) 中找到解决方案。我有一个数据数组，其中包含我所有的波段 varibale 和 lon 和 lat。然后我用我的所有波段创建一个数组（使用 np.dstack((dataset_1984.blue, etc.))。之后我不知道如何继续。一些帮助将非常有用。

创造：

接着：

我根据提供 21 个 NDVI 波段的 Landsat 图像计算了 2018 年 1 月至 2018 年 12 月的 NDVI。我有一个带有三个多边形的 shapefile；我想要三个与给定 shapefile 中的多边形相对应的时间序列 NDVI 值。

导入（2 个条目） var L8：ImageCollection “USGS Landsat 8 Collection 1 Tier 1 and Real-Time data TOA Reflectance” var roi：Table users/user_name/sample_shapefile

我想为给定 shapefile 中的每个多边形接收三个时间序列 NDVI 值。

我有一个特征集合，我需要从 Landsat 图像中提取 NDWI 的时间序列。

这是我用来提取时间序列的 javascript 功能代码：https ://code.earthengine.google.com/5992f0f029b10a1c57c8ed34e73a368f

现在我试图在 python 中复制相同的脚本，但它在包含 image.mask().and(cloud01.not()) 的行中显示语法错误。我想知道如何在 python 中指定相同的条件。

任何有关它的帮助将不胜感激。

提前致谢。

我的python代码如下：

我想从谷歌地球引擎下载云遮罩的 Landsat 8 表面反射收集。我不知道如何执行云屏蔽算法。这是我的代码：

谢谢

这是否可以在不手动更改每一年的日期的情况下获得特定坐标的 30 年最绿色像素、NDVI 年平均值和中值数据？

目前，我正在使用以下代码并手动更改年度时间范围以获取值。以及如何将这个数据集导出到 .csv 文件中。

// 获取 2015 年最少云的图像。

// (NDVI)。

//结果。

我是堆栈溢出和javascript的新手，所以提前道歉。

总体目标：使用 landsat 8 图像集计算 8 个地点的 NDVI 随时间变化（年际和年内）。我不想单独对每个站点进行计算，而是将站点分组在一起，然后一次对所有站点进行 NDVI 计算（但分别获取每个站点的结果）。

最初的目标：过滤个别网站。因此，在进行 NDVI 计算之前，我需要首先过滤和减少 landsat 8 图像集（以移除云、获取正确的日期等），包括.filterBounds()用于按站点进行空间过滤，如下面的代码所示。当我运行代码时，地图窗口中仅显示最后一个站点（站点 5D）中的一个图像，并且控制台中没有错误消息。

问题：正如脚本所示，并遵循 GEE 教程和其他 SO 答案，我已将站点定义为点几何图形，将它们放入列表中，然后将 a 定义ee.FeatureCollection()为站点列表。但有些事情显然是不正确的。如何更改脚本以使其正常工作？

我考虑了一种可能的解决方法，即通过过滤图像集合WRS_PATH并WRS_ROW获取离站点最近的图像。然后将“roi”定义为多边形几何形状并在多边形内进行 NDVI 计算（我猜clip()图像到多边形。

希望这是足够的信息。

LANDSAT 8 表面反射率有四个图块（路径：41，行：35/路径：41，行：36/路径：42，行：35/路径：42，行：36）覆盖我的研究区域。我只想从此集合中删除路径为 42 和第 36 行的图像（平铺）。我怎样才能做到这一点？这是我的代码：

我正在尝试构建一个 Web 应用程序，在浏览器的地图上显示卫星图像。我有从 Google Earth Engine API (python) 或 Planet API 检索到的 landsat 等图像。

我可以使用 Google Map API（HTML 或 JS）显示 Google Map，也可以使用其他地图 API。

如何在浏览器的任何地图上显示卫星图像？