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我有一个 99 X 99 矩阵对象，我从一个 99X99 的双精度数组中填充。当我在对象上使用 print 方法时，我得到了几行和几列？整个输出中的字符。该程序不会抛出任何异常。

这是第 7 行，所有 99 列：

我正在尝试使用 Jama 求解 4x4 线性方程组（4 个变量，4 个方程）。我已经尝试了以下代码，但它不起作用。如果有人可以使用 Jama 或任何其他方法帮助我，我将不胜感激。

我有这个代码可以解决 4x4 线性方程。当线性方程没有解或有多个解时，我如何打印出来。而不是打印错误？

当我在这段代码中写入一个这样的矩阵时：

此代码打印：

因为上面的矩阵有或多个解，或没有解

JAMA: Matrix.times() vs Matrix.arrayTimes() in JAMA 有什么区别（一个用于矩阵计算的java库）

如果我有一个d维度向量x和一个k维度向量z，并且我想获得xz^T（x 到 z 转置）我应该使用 Matrix.times 还是 Matrix.arrayTimes？

如何使用 JAMA 计算这个乘法？

我想在处理中将 A 向量投影到向量 a 和向量 c 上。在我的草图矢量中，a 是红色，c 是蓝色，我希望 c 垂直于 b，但这是我遇到很多麻烦的地方。我正在使用 JAMA 库来尝试使这更容易。对此的任何帮助都非常感谢，因为我已经被难住了大约一个星期。

我总共有 4 个列向量，如下所示：

我想组合这 4 个列向量并将它们放在一个 6x4 矩阵中。我如何在 JAMA 中实现这一目标？所有四列矩阵都是矩阵类型。

我遇到了线性代数问题。

我有 2 个矩阵 K（1034*1037）和 T（1034*2），我想计算 KW=T 的解 W（1037*2）。

但k.solve(t)返回以下错误：

这意味着什么？我试图计算 K 的等级以检查它是否为 1034，但计算似乎永远持续......

我应该怎么办？任何提示将不胜感激。

以下是矩阵的样子（m = 1024）：

如果你问，这是一个薄板样条实现（图像处理）:)

我正在使用 JAMA 进行图像处理中的一些矩阵运算。在这里，我将矩阵与其转置相乘。当然这是可能的。但我收到以下错误：

我的代码片段是：

我正在尝试计算一个可能很大且稀疏的非对称NxN矩阵的特征值和特征向量（N > 10 ^ 6）的特征值和特征向量。我不需要所有这些，但也许是第一个。理想情况下，我想从 Java 中这样做，但如果需要，可以迁移到 C、C++ 或 Python。

我的矩阵可能同时具有复杂的特征值和特征向量。例如，查看此 Wolfram Alpha 样本的结果的结果。

我找到了几种方法来使用一些 Java 库并为它们编写了一些评估代码：

• Commons-数学：EigenDecomposition
• 贾马：EigenvalueDecomposition
• 美泰：EVD
• 柯尔特：EigenvalueDecomposition

但我面临的问题是这些库不返回（或者至少我没有办法得到）复值特征向量。它们中的大多数确实返回复值特征值，但不返回复特征向量。它们通常以具有列作为每个特征向量的“实数向量”或“实数矩阵”的形式提供后者。

事实上，我确实需要复杂形式的特征值，如果有的话。

现在，我最近开始研究似乎支持我的用例的Spectra (C++)。但是我想先问一下，也许会抛弃我这边的一个误解，或者我可能从 Java 领域跳过的东西，因为我想尽可能地继续使用单一平台/语言。

有什么我应该调查的吗？另外，如果我最终放弃了 Java 来完成这项任务，我可以寻找其他 Spectra 的替代品吗？谢谢！

我想计算方程的 Jama 解Ax = x（其中A是矩阵并且x是向量）。如果是这样，Ax = b它看起来就像这样：

我想到的唯一想法是这样的（写在scala）：

但它返回零，因为x用零初始化。你有什么想法？