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我有大量 BE500 指数的彭博股票代码

但我需要 ISIN 或 CUSIPS……我怎样才能得到它？谢谢

我正在尝试通过包含许多变量的列表过滤列。某些列值包含列表中的变量，但不一定相等（变量之前或之后可能有更多字母）。我想做的一个更简单的例子：

我想翻译：

类似于（正常工作）：

有没有办法做到这一点？

提前一百万谢谢！

I have a list of dates in scala like below.

I want to pass each element in the list to the below variable and get the count.

Please let me know how to achieve this.

我有一个如下的数据框

如果值在 y 列指定的列表中，我想测试 x 的每一行

所以我最终会得到：

不知道为什么 isin() 在这种情况下不起作用

我有一个清单 (.csv) 和很多文件 (.csv)。如果文件在清单中，我想阅读它们。

1. 清单数据框有三列：“能量”：np.int32，“潜力”：字符串，“尝试”：np.int32
2. 文件具有有意义的名称：“Energy_POtential_Try.extension”，例如：“10_MM_20.csv”

到目前为止，我已经使用过 pandas 的 isin 函数，但它似乎是单独读取每一列。如果特定行具有我所有预期的能量、潜力和尝试值，我希望我的“如果”条件返回“真”。

我正在尝试使用isin函数来检查 pyspark 数据帧列的值是否出现在另一列的同一行上。

但是在尝试收集 main_list 进行比较时出现错误。这是我尝试失败的方法：

合并代码：

我将一个更复杂的问题分解为更简单的问题。实际问题有更大的列表和更多的列。

从这个df开始：

我希望输出为 DF，并带有这样的新列：

我使用了这个，但根本不明白如何使用列表中与新列匹配的值创建新列：

该str.contains()方法将数据框过滤为仅包含以下值"A"：

但是，如果我尝试.isin()在同一个数据帧上使用，则输出结果为空系列：

读取和附加 excel 文件以创建 DataFrame：

CITY_AD专栏预览：

使用函数过滤 DataFrame.isin()以仅包含城市HOUSTON和CONROE：

这将返回一个空集......我怎样才能让它正确过滤？

我有一个形状为（4743816,7）的df“cdata”，看起来像这样：

mos_time 年份是从 1991-01-01 00:00:00 到 2021-10-31 23:00:00。我需要创建新的 pandas df，只有年份 == 2021 和第二个 df，其年份不等于当前年份（2021 年）或 1991-2020 年。

我已经尝试过了，但它创建了一个空数据框：

使用上面的代码，我有空的 dfs (df1, df2) 并且不知道为什么。谢谢你，