问题标签 [isin]

我想过滤这个数据框，以便我只有每个帐户对应于掩码的行。例如，对于学生 6，我只想要具有“adj”或“psp”类的行。

我试图做 .isin() 但我使用的列表不断变化，所以关于如何最有效地做到这一点的任何想法？

最后，我希望得到这些类的总和，并标记大于零的类。如果可能的话，我想把下面的循环变成更有效的东西。谢谢！

我正在使用 python 和熊猫。

我有：

所以，我想用 isin() 来做这样的事情：

我正在使用的功能是这个。我可以判断 df2 中是否存在 df1 的 ID，但我无法将 df2 的“名称”列分配给 df1

我不想使用 FOR 和 iterrows() 进行迭代，因为我会将其应用于包含 800 万条记录的数据集。谢谢！

我有两个包含 state 和 regionname 列的数据框，我正在尝试查看 df2 是否在 df1 中，并将该列添加到 df3

1.csv

2.csv

2.csv 中只有 4,6,7 行被更改

我想得到

像这样输出

任何人都可以分享您的经验任何形式的帮助都可以

这是我编写的示例代码，它工作正常，但我需要使用

f2[~f2.price.isin(f1.price)]

在一个循环中获取该“价格”空间上的每个列名称，这也将返回该值。我以这样的正常方式尝试过

但是 pandas 命令不能像这样使用它会返回一个错误

感谢阅读，希望你能理解

我有以下代码，可以分析最近的 COVID19 数据并找到选定国家/地区的累积确诊病例，效果很好。

上面给了我最后：

现在我先做groupby然后做isin选择两个国家的数据并期望得到相同的结果：

但是，我收到以下错误：

有什么解释或补救措施吗？

isin()给了我奇怪的结果。我创建以下数据框：

使用（显然）相同的数组isin()现在给了我一些奇怪的东西。

我怀疑一些数字问题或与数据类型有关的东西。有人可以解释一下并告诉我如何预防吗？

我有以下两个日期时间数组：

日期A：

和日期B：

我想在 datesA 中找到不在 datesB 中的日期。像下面这样使用为所有行~isin()返回True，而不仅仅是不在 datesB 中的行：

datesA 第 4 行和第 5 行（datetime.datetime(2000, 1, 8, 0, 0)和datetime.datetime(2000, 1, 9, 0, 0)）是唯一不在 datesB 中且应返回True的记录.

我发现isin()这些帖子中报告的日期时间不起作用的问题：

• ISIN 函数不适用于日期
• https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/5021

有人在上面的帖子中建议的修复是：

除了我收到一条警告消息外，这有效：

DeprecationWarning：不推荐解析时区感知日期时间；这将在未来“”“启动 IPython 内核的入口点引发错误。

我尝试了一些方法来.replace(tzinfo=None)从 datesB 中删除时区信息，以使 isnan 工作而不必使用.astype('datetime64[ns]')并找到没有DeprecationWarning的解决方案，但无济于事。

有人可以就如何获得与

但以一种不会导致DeprecationWarning的方式？

非常感谢您的时间和帮助。

我的第 3 行有问题。当我尝试排除某个列中的值时，它似乎无法正常工作。数据框的输出太大且不正确。除了使用！=，还有其他选择吗，我不明白为什么它不起作用？如果我要使用 == 那么它可以正常工作，但在使用 != 时不能正常工作，请帮助。

我正在尝试扫描数据框中的特定列，例如df['x']我在单独列表中的值list = ['y', 'z', 'a', 'b']。df['x']如果包含列表中的任何值或多个值，如何使熊猫加载具有列表值的新列？

谢谢！

对于大数组（n>1e8），有没有比np.isin检查是否有相同元素更快的方法？

我尝试了几种方法，例如 pandas isin、 cython ，但所有这些方法都比np.isin

示例：（测试一维数组的每个元素是否也存在于第二个数组中）