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我想与python中的每一列进行比较。

例如 ：

我想创建contains列。它定义了每列（namewith name_convert）的比较结果。applepie (in name) 包含 apple(in name_convert) 字符串。

name_convert如果is 的子字符串，我如何创建一个包含 True 的新列name？

这是我的尝试：

我有大量欧洲股票的 ISIN 代码。我发现 yahoo Finance 搜索功能能够使用 ISIN 代码查找股票代码。但是，我想知道是否有办法使用 R 来自动化和加速这个过程。例如，查看我列表中的每个 ISIN 代码并检索相应的股票代码。

谢谢。

我设法完成了基本的决策逻辑，但具有讽刺意味的是，我在一些非常基本的事情上苦苦挣扎。我的代码有 80% 的情况被捕获，但剩下的 20% 需要帮助。甚至不确定这是否称为分支或仅仅是决策树，但它是初学者的东西。

我的数据的小样本：

这是我的代码：

它给出以下输出：

正如您在图像中看到的，某些结果应该不同。请问如何用 Pandas 分支我的代码来实现它？

这是我的数据框：

是否有包含null在里面的语法.isin()？
就像是

执行代码后我得到

代替

我想找到一个不需要两次引用同一列的解决方案，就像我们现在需要做的那样：

我有两个数据框。这里是dwpjp.head()：

和ct_data.head()：

我想要两个新的数据框cct_data，并且dct_data来自ct_data. 如果数据帧中存在 ，则数据ct_data帧应在条件下拆分，然后放入，否则放入.jp_numberdwbjpcct_datadct_data

我试过这个常见的jp_number存在dwpjp：

而对于另一个我否定了如下条件：

但结果没有得到如下。

cct_data

和dct_data：

注意：jpnumber=imjp_number。

我有大数据，我只想在特定范围内对每一行进行计数、求和、平均值。

例如，我想计算每行 10-100 之间的值的出现，所以它会得到：

目前我通过迭代每一行、横向和使用 groupby 来完成这项工作。但这需要一些时间，因为我有 ~500 列和 500000 行

我正在尝试根据第一天的值查找重复的 id。

例如，我有 4 天的记录：

鉴于上述数据，我想找到符合以下条件的记录：（1）day=1 中所有 class = 0 的记录；(2)在第2、3、4天，如果id满足条件(1)--第1天class=0，保留记录

所以结果应该是：

这种方法可以工作：

但是我的完整数据集包含更多的列和行，使用上述方法听起来太乏味了。有谁知道如何更有效地做到这一点？非常感谢！！

我有两个不同的数据框，A 和 B，它们都有一个列，每个列都有一个字符串。我的目标是遍历 A 中的字符串列并检查 B 中是否存在该字符串，如果不存在，则对 A 中的其他列进行一些计算，然后使用 A 中的值向 B 写入一个新行。我很难检查字符串相似度。

我试过这个：

我得到一个 TypeError: only list-like objects are allowed to be pass to isin(), you pass a [str]

我还尝试过在 A 上使用 for 循环：

然后我得到 AttributeError: 'str' object has no attribute 'isin'

样本数据：

有任何想法吗？

我有一个数组，里面有两个矩阵。我不介意第二个矩阵，只想在 np.isin 函数中使用第一个矩阵。下面列出了我要运行的函数，当我尝试使用原始数组运行时，会出现错误“具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()'：

下面列出了 new_data 数组，我假设初始矩阵的每个值都是“combined_data”与来自洪水的第二个矩阵的线相交的线。例如，组合数据的第 9 行与洪水数据的第 106713 行相交。

如果我只是将数组的第一个矩阵插入到我的初始代码行中，它会起作用吗？我已经尝试过 np.vsplit 但不确定如何工作，即使是这样，如果这可行。

任何帮助，将不胜感激。

如何仅从交易所和 ISIN 中提取 Python 中的历史证券（股票和 ETF）价格数据？

我见过的所有方法都首先将其映射到美国系统，即使用交易所代码和证券代码。这样做有两个问题，一些证券没有美国股票代码，而另一些有股票代码，但并不总是有一个代码来指定交易所。

目前，我正在从 https://www.boerse-online.de/etf/boersenplaetze/ishares-uk-property-etf-IE00B1TXLS18 和 https://www.finanzen100.de/zertifikate/sonstige/等网站拉表Sonstiges-zertifikat-auf-bloomberg-brent-crude-subindex-total-return-wkn-a1n49p_H1225544336_49507519/

然后查找表中的交换。但这也有一些问题。

1. 我无法将网站与 ISIN 连接以获取安全网页，因为安全名称也在 URL 中，因此我必须手动获取每个安全的 URL。
2. 对于不同的证券，有时在同一个网站上的格式是不同的，所以我必须为不同的证券设置不同的代码。
3. 两个网站都没有所有证券的所有交易所，所以我必须先在网上手动找到证券。
4. 这些网站不以表格形式提供历史数据，仅提供当前价格和一些附加信息。

由于 ISIN 是国际公认的识别和使用证券的方法，而交易所似乎是最明显、最简单的方法，而且在许多情况下，它是在特定交易所指定证券的唯一方法，我很惊讶我不能找到执行此操作的工具。