问题标签 [isin]

我有一个名为 df 的数据框：

我想使用 pandas.series.isin 过滤数据框，我想过滤来自 df 的数据，其中 col2 只包含数字 2,8 和 None，所以新的数据框是：

我试过了：

结果总是：

似乎我无法确定什么是 None 以及如何将其包含到过滤器中。

我有两个与证券相关的数据框——相同的结构/数据类型，只是大小不同。

我想做一个 vlookup 样式检查，以识别 df1 中但不在 df2 中的安全 ID，反之亦然。然后我想删除这些安全 ID，以便我有两个均衡的数据帧以供进一步分析。

我曾尝试使用以下方法来实现这一点，但无济于事：

理想情况下，这应该df1['sec_id_check']用“True”和“False”填充，但我得到的只是所有 12,498 个条目的“True”。df2我通过创建列反向重复了完全相同的方法df['sec_id_check']，并且在所有 12,510 条记录中我再次得到了“真”

我知道一个事实，即两个数据集中都不存在证券——df1 中的 firefly123 在 df2 中不存在，google566 在 df2 中但不在 df1 中——我本以为这些已被标记为“假” ' 在我的测试中。

期待您的回复 - 非常感谢您提前！

我希望能够从我传入的列表中删除所有只有值的列。

在这个例子中，我想创建一个只有 C1、C3 和 C4 的数据框。

这是我的问题，我想在数据框的 B 列元素列表中找到 A 列的元素。因此，我只想保留那些在 A 中找到元素的行：

工作正常，但我真正想要的是：

哪个不起作用，因为 A 中的元素没有与 B 列中列表的元素进行比较，而是与整个列表进行比较？

我想要的结果是：

那可能吗？

我是莫斯科国立大学的学生，我正在做一项关于郊区铁路的小型研究。我从维基百科爬取了有关莫斯科地区所有车站的信息，现在我需要对这些车站进行子集化，即莫斯科中央直径 1（铁路线）车站。我有一个直径 1 站 (d1_names) 的列表，我想做的是使用 isin pandas 方法从整个数据帧 (suburban_rail) 中提取子集。问题是它只返回 2 个站点（第一个和最后一个），尽管我很确定还有更多，因为使用 str.contains 和不存在的站点会返回我正在寻找的内容（所以它们在数据框中） . 我已经检查了拼写并尝试将 strip() 应用于数据框和站点列表的每个元素。附上我的代码的几个屏幕截图。

郊区铁路数据框

我用来子集的电台列表

isin 返回什么

手动检查 Bakovka 站

手动检查 Nemchinovka 站

提前致谢！

当我知道要在 df1 中匹配的数据将分布在 2 列（标题、ID）中时，如何将 isin 与或（？）一起使用。

如果您删除 ' 或 df1[df1.ID.isin(df2[column])] '，则下面的代码有效

期望的输出：

我需要为每个国家/地区生成不同年份的人口列表。我需要的信息包含在两个数据框中

1. 第一个数据框 gni_per_capita 包含国家和年份的名称。此数据框中的国家/地区具有不同的年份范围

2. 第二个数据框 hihd 也有国家名称和日期，但国家列表更广泛，每个国家的日期范围更广。第二个数据框包含每个国家每年的人口，第二个没有。

我需要为第一个数据框中的每个国家/地区每年生成一份人口列表。

我得到了以下提示：

到目前为止，我已经从第一个数据框中创建了一个包含国家和年份的系列

但是，我正在努力将第二个数据框与创建的系列相结合

我有以下数据框：

我需要创建一个新的列'case statement'样式：

新列应该只在 countryList 中列出这三个国家，或者说“其他”。但是当我运行上面的代码时，它只会复制原始列。这是我在处理数据时经常需要的东西，每当我搜索时，我都找不到任何不涉及我想避免的循环的东西。

我希望有一种单行、易于理解和直接的方式，它使用 ISIN 函数基本上完成我通常在 sql case 语句中所做的事情。

编辑：表明这是一个重复链接的链接，该链接指向未在单个答案中使用 isin 的页面。我在原始问题上特别询问了如何使用 isin 来执行此操作，并且如果无法使用 isin ，我只会接受不同的解决方案。

再会，

我需要一些建议我有两个数据框。一个包含数百行，另一个包含六个。两个帧的时间戳都被索引。我想将 df1 中的索引值与 df2 进行比较，并仅保留与 df2 中的时间戳匹配的行。

所以只有第 0、3 和 4 行应该保留在 d1 中

我在西班牙创建了一个假期类

然后我生成了一个大小等于我的数据框中的日期列

这给出了以下

为了生成df带有假期的列，由列中的值产生"Date"，我已经完成了

然而，正如人们可以从holidays输出的图像中猜到的那样，如果一个人正在处理每小时数据，在这种情况下，它只会在第一个小时（时间为 00:00）选择为假期。

我应该如何进行，以便在分析中holidays忽略小时，并为特定的假日日期分配相应的值。

编辑

两个都

和

给出与上图相同的输出。