python - Dataframe 索引行比较和删除

Question

再会，

我需要一些建议我有两个数据框。一个包含数百行，另一个包含六个。两个帧的时间戳都被索引。我想将 df1 中的索引值与 df2 进行比较，并仅保留与 df2 中的时间戳匹配的行。

df1
Date-Time                A    B    C    D
2012-01-11 7:10:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:14:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:16:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:25:05:00    0    1    2    3
2012-01-11 7:31:05:00    0    1    2    3

df2
Date-Time                A    B    C    D
2012-01-11 7:10:05:00    6    8    1.5  6.8
2012-01-11 7:25:05:00    0    11   4    3.3
2012-01-11 7:31:05:00    0    44   2.2  3.3

所以只有第 0、3 和 4 行应该保留在 d1 中

Answer 1

确保您的“日期时间”列index在两者中（您可以通过 获取它set_index()，然后选择 1：

1）使用isin：

df1_new = df1[df1.index.isin(df2.index)]

2）使用loc：

df1_new = df1.loc[df2.index, :]

Answer 2

这应该这样做 df1.loc[df1.index.isin(df2.index)]

Answer 3

如果Date-Time是一列，试试这个： df1 = df1[ df1['Date-Time'] == df2['Date-Time'] ]

您也可以通过合并数据框来做到这一点：

df1 = pd.merge(df2['Date-Time'], df1, on='Date-Time', how='left')

Answer 4

将您的索引更改为列，然后按照以下链接中的说明进行操作，之后您可以将其更改回索引

比较两个不同大小的熊猫数据框