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python - 从 pandas DataFrame 中删除包含空单元格的行
我有一个pd.DataFrame通过解析一些 excel 电子表格创建的。其中有一列有空单元格。例如，下面是该列频率的输出，32320 条记录缺少Tenant的值。
我正在尝试删除租户丢失的行，但是.isnull()选项无法识别丢失的值。
该列的数据类型为“对象”。在这种情况下发生了什么？如何删除租户丢失的记录？
python - Pandas：垃圾收集丢弃的列以释放内存
我正在处理一个包含大约 20,000,000 行和 4 列的大型数据集。不幸的是，我机器上的可用内存（~16GB）是不够的。
示例（时间是从午夜开始的秒数）：
然后我将数据集转换为适当的时间序列对象：
为了释放内存，我想删除多余的日期和时间列。我用.drop()方法做，但内存没有释放。之后我也尝试打电话gc.collect()，但这也无济于事。
这是我调用来处理所描述的操作的代码。del零件释放内存但不释放drop零件。
如何从 pandas 数据框中释放内存？
python - 从数据框中删除第一行
我有一个看起来像这样的数据框：
我试图摆脱顶行，只保留
我试过df.columns.droplevel(0) 但没有成功任何帮助都非常受欢迎
hadoop - 在 Apache Hive 中，具有大量外部表的数据库需要很长时间才能 DROP CASCADE
我找到了很多关于如何删除数据库及其所有表的答案，但没有任何关于为什么每个表需要约 3-4 秒才能删除的答案，似乎是在 SERIAL 中（一个接一个）。
我有一个数据库，其中有 2,414 个外部表指向镶木地板位置，并且DROP DATABASE <db> CASCADE;可能需要 1-2 小时才能删除数据库的元数据。
在一个单独的会话中，我可以反复SHOW TABLES IN <deleted DB>;观察桌子的数量以每 3-4 秒大约 1 个的速度下降。在会话释放删除之前这需要 2 小时以上，并允许我们用新数据库替换数据库......
是什么让 Hive 花了这么长时间？有没有我可以用来让它更快的配置？有没有办法告诉我在那段时间它在做什么？
如果它更常见，我认为其他人会遇到这个问题，所以这让我觉得我有一个设置可以调整来解决这个问题（？）......
在删除的数据库下似乎没有删除镶木地板，因此它似乎与 hdfs/parquet 文件没有任何关系，除非出于任何原因删除外部表检查它们...
任何想法为什么它会这么慢？
dataframe - 根据两列或多列中的条件删除行
我是编程新手，所以请原谅我的无知。
我有以下数据框：
我的意图是删除那些重复 ID 的行（即行 0-1 或 309-311）并且行中有相同的名称。
我尝试了很多事情，例如使用带有移位列的迭代和条件，但我担心在迭代时不可能删除多行。
我只显示了可以找到条件的两列，但可能还有更多（即如果列 ['age'] >= 20：删除行）。
感谢您的帮助先生和女士们。
python - 使用python从excel中删除行
我有一个包含 15 行乘 4 列的数据，有人知道如何删除除第 5、10 和 15 行之外的每一行吗？
下图显示了输入数据，整个突出显示的行将是我要保留的行，换句话说，我想删除从 1 到 4、6 到 9 和 11 到 14 的行。任何帮助将不胜感激很多，提前谢谢！
pandas - 无法使用索引就地删除熊猫行
在复杂的代码中，我无法使用索引删除 pandas 行。这是一个简化的代码：
我们声明了一个 pandas df：我有一个来自 csv 文件的数据框：
如您所见，我删除了 index=0 的行但无法使用索引删除其他行：
我就地删除。我不明白。你能帮我解决这个先验的基本问题吗？非常感谢。西奥
image - 将图像从表格单元格拖动到 iFrame 可放置区域
我无法将图像从动态表中的一个 iframe (1) 拖动到可放置区域内的另一个 iframe (2)。我认为没有权限问题，而是“类型”问题。iframe (2) 上的放置区域正在处理来自除 iframe (1) 之外的任何地方的文件。iframe (1) 由 localhost 托管。iframe (2) 由不同的域托管。测试了我发现将数据 uri 转换为文件或 blob 的三个不同函数。setData 参数也已经过各种可能性的测试，目前还没有成功。有趣的是，在 Chrome 和 firefox 上用两个 iframe 打开网站后，我可以将一个 drop 从 firefox 拖放到 Chrome，但图像将被转换为 bmp 类型并重命名！另一种方法是行不通的。
- setData / get Data 将图像数据 uri 拖放到拖放区域的正确参数是什么？
- 我是否必须将数据 uri 转换为文件。斑点对象？
- 如果是这样，再次，什么论据可以完成这项工作？
任何帮助将不胜感激！
python - 在 Pandas 中用列切片删除 NaN 行
我在 DataFrame 中有数百列，并且想删除多列为 NaN 的行。意思是这些列的整行都是 NaN。
我试图对列进行切片，但代码需要永远运行。
感谢任何帮助。
python - 从 xarray 数据集中删除一个坐标值
我有包含以下信息的 xarray 数据集：
现在我想从变量 tas 中删除一个月的数据，我尝试了很多方法但我无法做到：预期形状
这是我的方法：
我知道这可能是一个简单的解决方案，但我找不到它。请帮我解决一下这个。
更新整个数据集
data.tas = data.tas.where(data.tas.time!=cftime.DatetimeNoLeap(1,1,15,12,0,0), drop=True)
我认为这会更新整个数据集，但它给了我错误。