问题标签 [python-xarray]

我正在尝试使用 xray 库（Python 中的 ND 标记数组和数据集）。我正在使用转置来更改索引顺序，但没有任何变化。

以下代码段访问 NetCDF 文件并分配给 xray 数据集，提取数据子集，创建 Pandas DataFrame，并将结果输出到 CSV 文件。

接下来，对 xray Dataset 的维度进行转置和提取子集、创建 DataFrame 和输出 CSV 的相同过程。结果是一样的。

我有一个带有多个值 < 0 的 netcdf 文件。我想用一个值（比如-1）替换所有这些值。我如何使用 netCDF4 做到这一点？我正在阅读这样的文件：

我在尝试在具有 8gb RAM 的机器上用 python 创建一个非常大的 netCDF 文件时遇到问题。

我用 numpy.memmap 创建了一个非常大的数组，以便将该数组放在磁盘中而不是 ram 中，因为它的大小超过了可用的 ram 和交换空间。（ram 和 swap = 各 8 GB）

我在 nc 文件中创建了一个变量

当代码到达这一点时，它将保存在磁盘中的数组加载到内存中，然后出现内存错误。

这么大的文件怎么保存？

谢谢。

编辑 2016-01-24：此行为来自 xarray 中的错误（当时称为“xray”）。请参阅下面 skc 的回答。

我有一个xarray.DataArray跨越多年的每日数据。我想计算时间序列中每个月的数据的时间趋势。我可以得到分子，即每个月的数量变化，使用resample. 假设arr是我的xarray.DataArray对象，时间坐标名为'time'：

然后data_last - data_first给我那个月该变量的变化。

但是，这不适用于time=arr.time对象本身：'first'和'last'kwarg 值产生相同的值，即该月的最后一天。另外，我不能使用这些groupby方法，因为time.month当我想要时间序列中每个单独月份内的第一个和最后一个时间值时，将所有 1 月组合在一起，将所有 2 月组合在一起等等。

有没有一种简单的方法可以在 xarray 中做到这一点？我怀疑是的，但我是这个包裹的新手，而且失败得很惨。

我一直在使用该.append()方法在 pandas 中连接两个表（具有相同的字段）。不幸的是，这种方法在 中不存在xarray，还有其他方法吗？

在我netCDF通过 读入文件后xray，我得到了dataframe一个multiindex像这样的熊猫：

现在我想将它们转换multiindex成不同的列来进行统计操作。我想得到这样的 pd dataframe：

只有使用熊猫或工具才有可能获得dataframe这样的结果xray，如果是，我该怎么做？

提前致谢 ：）

ps 我用python 3.5.0,pandas 0.17.0和xray 0.6.1

我可以在这行代码中使用任何参数吗

改变地块大小？

我有以下代码

制作大约。每秒 100 次迭代。能不能做到最好？

是否有现有的方法或方法来扩展xarray.DataArray对象的尺寸（和坐标）？

我想获得类似于np.expand_dims的东西，同时为新的 expand 定义一个新的维度和坐标变量DataArray。

使用DataArray.assign_coords()I 可以创建一个新的坐标变量，但数组本身不会使用新轴扩展。

假设我有一个这样的数据集

以及一个func将 A 和 B 作为输入变量的函数，但它沿x3维度工作，只接受 shape 数组(nx3,)，并输出 shape 数组(nx3,)。如果我想将此函数应用于上述数据集并将结果另存为一个名为 C 的新变量，请按照以下方式进行操作，

通过在数据集中初始化一个新数组并在其他维度上使用 for 循环？