问题标签 [drop]

我有一个多年的每日数据框，它在不同的年份（Col2）中存在不同的实体（Col1）。我正在尝试过滤数据框，使其仅保留在每个指定年份中具有值的那些行。（我从日期时间索引创建了 Col2 认为它会使过滤过程更容易）

换句话说，我正在尝试设计一个条件过滤器，其中保留满足另一列条件的列值。

这是我的数据框：

实体 M、S 和 T 在 2016-2019 年记录了价值，但只有 M 在所有三年中都有价值。

因此，生成的数据框应如下所示：

我正在尝试通过以下代码行来计算逻辑，但没有任何工作：

或者

或者

什么是实现这一目标的好方法？

任何帮助都感激不尽。

我的 DataFrame 有两列，两列都有 NaN 值。我需要删除列 user_email 上带有 NaN 的行。

但是，我使用df['user_email'] = df['user_email'].dropna()了但它返回了完全相同的 DataFrame，第二列上的所有 NaN 值都完好无损。

如何删除第二列上带有 NaN 的行？

我有一个数据框，我想删除列表中定义的列。

首先，我从现有的数据框中列出了样本（我想保留）：

然后我想从另一个数据框中删除不在此样本名称列表中的列：

但是这段代码不起作用。执行此任务的更好方法是什么？我哪里错了？

我正在使用 tc 在指定的以太网端口上丢弃传出数据包。有没有办法应用类似的数据包丢失但不在传输方向上？我想丢弃从选定以太网端口进入我系统的 n% 的数据包。

来自https://github.com/onmyway133/blog/issues/594的代码，并进行一些更改。

很简单，创建一个 SwiftUI + Appkit项目，将下面的代码复制粘贴到项目中。

在 Xcode 12.0 beta 2 上构建并运行后(12A6163b)，它总是 print dropExited，这就是问题所在。

dropEntered(info:)未触发，但dropExited(info:)有效

1. 我想使用Batch file在 PostgreSQL 中执行 DROP 和 CREATE SCHEMA 。我在许多机器上安装了 PostgresSQL，没有任何像 PgAdmin 这样的界面。

2. 我正在寻找一个简单的解决方案，让技术人员执行数据库重置并在生产站点恢复默认备份。批处理文件似乎是一个很好的解决方案。

3. 我已经想出使用批处理文件恢复备份的命令。缺少的项目是删除/创建 SCHEMA（因为我需要在恢复默认备份之前创建新的 SCHEMA）。

4. 我尝试按照命令 DROP / CREATE SCHEMA。但是，它仅在通过 PgAdmin 使用或我在 CMD 上的postgres=#提示下手动键入时才有效。

5. 在批处理文件中使用上述代码会产生以下错误。

'drop' 不是内部或外部命令、可运行程序或批处理文件。

任何建议，请告诉我。提前感谢您的帮助。

我有这个最初用于 Oracle 的查询，现在我将其转换为 SQL，并收到以下错误消息：

消息 102，级别 15，状态 1，第 1 行“导入”附近的语法不正确。

我还连接到另一个 SQL 服务器。

开始导入数据

例如：

索引水果

0：“香蕉”

1：“苹果”

2：“甜甜圈”

3：“披萨”

4：“面条”

5：“冰淇淋”

6：“葡萄柚”

通常，为了删除第 2-5 行，我使用drop.(df.index[[2,3,4,5]])但是，对于我正在做的项目，数据框要大得多，我会必须列出所有索引以删除大量行，这确实是低效且耗时的。是否有一种更快更短的方法来仅使用开始和结束索引（在本例中为 2 和 5）删除行。顺便说一句，我的索引是默认的，从 0、1、2 开始……</p>

有没有一行代码或方法可以做到这一点？谢谢！

所以我有一个 pyspark 数据框，它包含 12 行和 50 列。我想删除包含 0 多于 4 行的列。

然而，上述问题的答案仅适用于熊猫。pyspark 数据框有解决方案吗？

如果所有行的值都为 False，如何删除一行？（这里意思是去掉'kiwi'。）