dataframe - 检查数据框中的行中是否存在多个条件

Question

我有一个清单 (.csv) 和很多文件 (.csv)。如果文件在清单中，我想阅读它们。

1. 清单数据框有三列：“能量”：np.int32，“潜力”：字符串，“尝试”：np.int32
2. 文件具有有意义的名称：“Energy_POtential_Try.extension”，例如：“10_MM_20.csv”

到目前为止，我已经使用过 pandas 的 isin 函数，但它似乎是单独读取每一列。如果特定行具有我所有预期的能量、潜力和尝试值，我希望我的“如果”条件返回“真”。

for root, dirs, files in os.walk(CollectionDirectory, topdown=False):
for File in files:
        Energy = int(File.split("_")[-3])
        Potential = File.split("_")[-2]
        Try= int(File.split("_")[-1])
        if checklistDf.isin([Energy,Potential,Try]).any().all():
                          DfNew = pd.read_csv(File)