python - 为什么 .isin() 不起作用但 str.contains() 确实适用于我的 pd.DataFrame() 中的对象列

Question

该str.contains()方法将数据框过滤为仅包含以下值"A"：

df = pd.DataFrame({"City": ["A","B","C","D","A","A"]})
df[df["City"].str.contains("A")]

但是，如果我尝试.isin()在同一个数据帧上使用，则输出结果为空系列：

df = pd.DataFrame({"City": ["A","B","C","D","A","A"]})
df[df["City"].isin("A")]

Answer 1

pandas.Series.isin()需要一个list（更具体地说，一个set或类似列表的）要搜索的东西。

使用.isin(["A"])代替.isin("A")：

df[df["City"].isin(["A"])]
#                  ^   ^

输出：

>>> df[df["City"].isin(["A"])]
  City
0    A
4    A
5    A

由于 的这个特性isin，您可以一次搜索多个项目：

>>> df[df["City"].isin(["A", "B"])]
  City
0    A
1    B
4    A
5    A