问题标签 [inverse-transform]
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mysql - SQL 语句 - 选择此查询的逆
我有这个查询,我想选择该选择的倒数。
有没有简单的方法来解决我的问题?
python - 有没有办法在 Python 中进行逆 z 变换?
有没有办法在 Python 中进行逆 z 变换?(我在 NumPy 或 SciPy 中看不到这样的东西)。
apache-spark - spark中没有像MinMaxScaler这样的缩放器的“inverse_transform”方法吗?
当训练一个模型时,比如线性回归,我们可以在训练一个测试数据集上做一个归一化,比如 MinMaxScaler。
在我们得到一个经过训练的模型并使用它进行预测,并将预测缩减为原始表示之后。
在python中,有“inverse_transform”方法。例如:
spark中是否有类似的方法?
我用谷歌搜索了很多,但没有找到答案。谁能给我一些建议?非常感谢!
statistics - 生成均匀分布(逆变换)
假设我可以从具有可逆 cdf FY 的连续随机变量 Y 生成样本。我想知道 FY (Y )(内部和外部的大写 Y)的分布是什么?
我的主要猜测是均匀分布,但我不确定如何验证我的答案。
python - 在 Python 中使用 scaler.inverse_transform 时出现值错误
我是神经网络的初学者,对使用 scaler.inverse_transform 缩放矩阵后端的数学不太了解。我正在使用教程将 LSTM 应用于我的数据并预测其中一个变量的时间序列。当我进行缩放时,我在预测中遇到了这个问题。代码如下。
这就是我训练数据的方式。
这就是我设计模型的方式。
这就是我试图预测的方式
我正进入(状态。
最初 test_X 的形状是 (4599, 1, 12)。如果有人有兴趣了解有关数据的更多信息,我可以发送 iPython 文件的数据和 html。
python-3.x - 使用 Python,Sympy 对广义连分数进行拉普拉斯逆变换
正如标题所示,我正在尝试实现上述内容。我第一次尝试这样做涉及解决连续分数部分。问题:我怎么知道在连分数部分我需要走多远?我尝试选择 3 个级别(下降 3 个级别的连分数)。但是这样做需要大量的时间来执行。有人可以帮忙吗?这是我的代码:
我的计算广义连分数的函数:
a1/(-a2/(-a3/b3 + b2) + b1)
lam*(mu + 71/100)/(b1 - lam*(mu + 71/50)/(b2 - lam*(mu + 213/100)/b3))
lam*(mu + 71/100)/(-lam*(mu + 71/50)/(-lam*(mu + 213/100)/(lam + mu + s + 213/100) + lam + mu + s + 71/50) + 林 + 亩 + s + 71/100)
1221/(400*(s + 7/2 - 2183/(500*(s + 421/100 - 11359/(2000*(s + 123/25))))))
问题:现在这是我应该采取逆拉普拉斯的吗?
我接下来尝试了这个:
这在我的机器上执行的时间太长了。如果我将级别更改为 2,在这种情况下,它实际上工作得非常快。有人能帮忙吗?谢谢
我的参数如下:mu = 0.94,theta = 0.71,lamda = 1.85
dk = k*θ
ak = lam*dk
bk = s + dk + lam
我试图解决以下功能。在简单的情况下假设 b = 1。然后最后对这个进行拉普拉斯逆变换
实际上,我想采用以下等式的逆拉普拉斯。但在我尝试这个之前,我想先尝试一下基本情况。
python - 手动积分得到拉普拉斯逆变换
我想手动计算拉普拉斯逆变换而不求助于任何库。具体来说,我想计算双边拉普拉斯逆变换。我想检查我的理解并手动尝试以下操作,但无法匹配答案。我哪里错了?
我想计算 1/(sa) 的拉普拉斯变换。我知道答案是 e at。我的尝试:
给我-0.9999999
但我知道答案是 exp = 2.71...
matlab - 在 MATLAB 中生成具有已知 PDF 表达式的随机变量
我知道随机变量 r 的概率密度函数 (PDF) 表达式为 2r/R^2,其中 0<=r<=R。那么,它的 CDF 为 r^2/R^2。
有人可以帮助我按照上述分布在 MATLAB 中生成随机变量 r 吗?
python - 逆变换预测结果
我有一个包含三列的训练数据 CSV(两列用于数据,第三列用于目标),并且我成功预测了测试 CSV 的目标列。问题是我需要将结果逆变换回字符串以进行进一步分析。下面是代码和错误。
错误