问题标签 [interpretation]

对给定 python 代码的不同解释的可能原因是什么？

我有一个代码，我可以在计算机上毫无错误地执行，但在另一台计算机上输出错误。python 版本相同（2.7.12）。脚本的编码是相同的。我想知道什么可以解释这一点，因为这是我看到的不同代码解释的唯一两个原因。

这是代码的样子，使用 luigi （这里只是代码的一部分）：

当我在确实有错误的计算机上运行整个代码时（这是由我上面写的行引起的），我得到了这个：

确实，代码中混合了空格和制表符。这很容易解决，这里没有问题，但我的问题是：什么可以解释解释上的差异？

我问是因为在通过用制表符替换空格解决了这个问题之后，我得到了其他不应该出现并且更难解决的错误，问题是代码应该是正确的，因为它可以在另一台计算机上运行，​​所以我不应该必须解决这些错误。

为了提供更多详细信息，这是我在解决缩进问题后遇到的第二个错误（我无法解决这个问题）：

它是由以下代码部分引起的：

我想知道是否有人可以告诉我代码将数字放在哪里。假设我想要一个 3x3 幻方。输出将是：

https://i.stack.imgur.com/BYTSn.png

我想知道它会在代码中的哪个位置将 4 向下移动，因为 1 已经存在。7 下移也是一样。原则是你每次向上 1 向右 1，如果那里有东西你向下移动并继续前进。

I have a question about JVM(Java Virtual Machine) and JIT(Just-in-Time). As far as I know JVM take as input a bytecode (from .class extension file) and interpret this bytecode. The questions are:

1. When we say interpret, it's mean translation this bytecode to machine readable code(otherwise compiling)?
2. So if JVM "compile" bytecode to machine readable code and JIT do basically the same thing (converting bytecode to machine readable code (compiling otherwise)), what the advantages in using JIT?

Thanks for answer.

我不确定从哪里开始。我知道我可以像这样对掩码进行按位逻辑组合：(mask1 & mask2) | mask3 | (mask4 & (mask5 | mask6))

现在，如果我让用户输入一个字符串，例如：'(criteria1 & criteria2) | criteria3 | (criteria4 & (criteria5 | criteria6))'，但需要通过函数解释每个条件以确定并返回掩码，我如何保留括号和逻辑，然后组合掩码？

我使用“dwtest”命令对我的变量运行 durbin-watson 测试。有8个自变量和267个样本。我得到以下结果，想知道我是否可以得出结论我没有自相关问题。如果不是，我应该如何索赔？

我设置了一个 Jenkins 构建，它使用“通过 SSH 发布”插件远程执行 ansible 脚本，将变量注入到调用ansible-playbook

Jenkins 将远程执行的命令：

这是由以下卷曲触发的：

应该使用以下变量：

我的问题：只有第一个参数被注入，正如您在下面 Jenkins 控制台输出的最长行中看到的那样：

我使用带有固定效果“within”选项的“plm”命令运行我的面板回归。因变量是数值型的，而所有自变量都是分类变量或二元变量，除了 cgi、eui、sjump 和 rv。

三个二元变量 cc、ce、cw 应该代表具有 4 个类别的相同分类变量，所以我排除了一个。

但是，当我尝试从代表 4 个类别的这三个二元变量中分析第四个类别的影响时，我遇到了困难，因为这个固定效应模型没有给出截距，我可以使用它来获得第四个类别变量的影响，其中我必须将所有内容设置为零。

我可以帮忙吗？

我正在使用 R 中的 mGJR() 命令使用双变量 GJR 模型。

“mgarchBEKK”包中的指令说我输入了第一个时间序列，第二个时间序列，依此类推。我正在尝试使用意外的回报作为我的输入，并且需要这些系数。

我想我需要将我预先计算的意外收益作为我的第一个时间序列、第二个时间序列等输入到我的模型中。

但是，当我运行 mGJR() 时，它给出的输出是“$resid1”和“$resid2”，它们看起来像我一直在寻找的残差（即意外返回）。

1. 如果是这样，我是否需要将收益而不是意外收益输入模型以自动得出意外收益？

2. 此外，如果我尝试使用从下面的输出中得出的系数来描述它，我的二元 GJR GARCH 模型会是什么样子？如何从下面的长输出中获取分析所需的模型系数？具体来说，我发现我总共有 17 个系数，其中一个为零。我发现这些系数按 4 分组，其中最后一个只剩下一个。
   例如，我发现 $est.params$ 1、 $est.params$ 2、 $est.params$ 3、 $est.params$ 4、 $est.params$5共有 17 个参数。但是，我不确定这些在正式的二元 GJR GARCH 公式中是如何在数学上明确表达的。

请注意，这是“双变量”GJR GARCH，而不仅仅是 GJR GARCH。因此，我有 17 个参数，其中我有 4 个块，每个块有 4 个系数加上一个参数，总共有 17 个。但是，我不知道哪个参数对应于哪个变量系数。我试图提供尽可能多的信息，但如果需要任何澄清，请告诉我。

我使用预期回报得到的输出如下：

mGJR(eps1, eps2, order = c(1, 1, 1))

我正在尝试复制以下情况：

然后我试图得到如下输出：

linear logit model我进行了一个混合glmer功能。现在我有了结果，不知道如何解释它们。

条件包含两个值 -1 和 1。概率包含 0 和 1 之间的所有值。

我如何解释这些值？我怎样才能logits进入概率？例如：条件为-1，概率为1。条件作为概率的主要影响是什么？

谁能帮我？

我必须用主成分分析来分析四个回报组合。我使用prcompR 中的函数。

我得到以下结果：
portf. PC1 PC2 1 0.30 -0.25 2 0.33 -0.12 3 0.32 0.12 4 0.36 0.48
如果我是对的，那么表中的值就是我的负荷。但正确的解释是什么？我可以说“第一个投资组合与第一个主成分的相关性为 0.30？
感谢您的帮助。