问题标签 [interpretation]

型号为：

变量是：

如果我尝试获取每个参数的置信区间，confint我会收到以下警告消息：

glm.fit：拟合概率为 0 或 1

对于这个特定的模型：

1. 使用更好confint还是其他功能更好？
2. 我该如何解决该警告？
3. 我可以获得可靠的置信区间，以及如何获得？

提前致谢

一段时间以来，我一直在使用 PHP 进行一些基础的后端开发。在寻找 PHP 7 附带的一些更改时，我看到了一些关于变量解释的内容。我没有使用它们，如果有人能解释为什么要使用它们会很棒吗？

我的意思是：

使用它们有什么好处？

decision trees当我向下移动分支时，我对它们还很陌生，并且在解释它们时遇到了一些麻烦。关于在 R 上绘制的图，我有几个问题。响应变量是Survived( Yes/ )，它是根据年龄、票价、兄弟姐妹的数量和父母的数量来预测的，我使用 Kaggle 的数据No在下面附加了一个决策树-Titanic放。

1. 绿色/蓝色的不同颜色是什么意思？
2. 如何解释叶节点？
3. 据我了解，最高节点解释为 38% 幸存，62% 没有幸存，并且 100% 的人口都在那个桶中。如果我向右移动......我将如何解释 Bucket #3？如果我继续前进，#6 号桶？等等等等...

泰坦尼克号决策树

我试图弄明白 yosys 对我的 verilog 源所做的事情，所以我在我的脚本中插入了一些转储进程。我假设这些在手册中描述为 ILANG？在阅读 verilog 后立即查看转储，在我看来，重要的东西已经丢失了。例如，我有一组映射 ascii 字母代码的参数定义。这些在 ILANG 中列出，但没有任何价值。

是否有描述此输出的格式和解释的文档？Yosys 似乎丢弃了我的大部分代码，到目前为止，我还无法确定它丢弃的内容与我的源代码有何关联。

在 R 中运行 data.frame 命令时（如下所示 - 请注意“宏”是我在模型中感兴趣的变量），我得到了我的变量 、、fit和的输出。我知道每个输出都告诉我除了.selowerupperfit

当我运行效果命令（我最初认为这是给我的标准偏差）时，我得到了与 fit 相同的数字：

这真的是标准差，还是更能代表平均值？而且，当然，我总是可以选择完全不理解这两种潜在的解释。

在过去的几个小时里，我一直在谷歌上搜索，试图弄清楚如何做到这一点。我只是想清楚我的问题不是 这个问题或那个问题，因为如果设置了变量，我并没有尝试检查脚本内部。我正在尝试在它之外进行检查，以查看它们是否在被解释之前被设置/传递给包含的文件，或者至少被有意义地解释到引发错误的地步。让我解释。

一点背景

我正在为我工​​作的公司创建一个供内部使用的实用程序包。我选择了以下两种方式之一来渲染模板：包含它们或输出渲染的字符串。

问题

在render方法内部，我开始了一些输出缓冲。这样我就可以让解释器评估代码并将 HTML 输出为字符串（没有受到eval()打击。在我的单元测试中，我体验了如果我遗漏了context模板本身内部的 a 会发生什么。例如：如果我有一个context看起来像这样的数组：

以及一个如下所示的关联模板：

或这个

不管它的格式如何，只要context正确地将变量传递给它。无论如何，省略$nameincontext将导致"Undefined variable: $name"E_NOTICE 消息。这是有道理的。您如何在创建通知之前“捕获”该未定义变量？

我曾尝试使用：

其中$contents输出：

下一个合乎逻辑的步骤（无论如何对我来说，因此是问题）是提取该字符串中的变量。所以我简单地开始创建一个正则表达式来匹配那个字符串并捕获变量，但最终还是在这里，因为我觉得我在重复工作。我的意思是，PHP 解释器已经有效地做到了这一点，所以必须有一种方法来利用内置功能。也许？

说了这么多，我想做一些类似于这个伪代码的事情：

话虽如此，这甚至可能不是正确的方法，但什么是正确的？在包含文件时，我是否让解释器在未定义的变量上失败？如果我让它失败，我是否会将自己暴露在任何安全漏洞中？注意：我没有通过$_GET或设置模板中的任何变量$_POST。

非常感谢任何答案。提前谢谢你。

我想测试我的线性回归模型的所有假设是否成立。我手动完成了这个，它似乎很好。但是，我想仔细检查函数 gvlma。我得到的输出是：

我的问题是：

1. 我如何解释全局统计

2. 由于违反了假设，我现在该怎么办？（与未接受的其他 2 个假设相同）

我正在观看一个关于 javascript 范围的视频，它说就在浏览器解释 java 脚本代码之前，它实际上涉及一个快速编译步骤（可以说不完全是“编译”，因为它不涉及制作中间文件），它注册变量和各自范围内的函数声明。所以如果我写：

在评估上述表达式之前，这意味着忽略 RHS 部分，变量“a”和函数“foo”将在全局范围内注册，在“foo”范围内，变量“c”将被注册。在此编译步骤之后，将对表达式的值进行评估。

但是当我们写的时候会发生什么：

编译步骤是否只是在全局范围内注册变量'a'并跳过函数声明和变量'c'声明，因为编译步骤应该跳过RHS部分并且评估表达式进入解释器部分？

我在stackoverflow上阅读了一个关于类似主题的问题，我有部分解决我的问题，让我解释一下问题是什么；
我需要知道每个块的位置，在我阅读提问者的问题上提到“平面”的 3 个向量是位置的决定因素，但我阅读了那里的 1 个答案，还检查了网页提问者提供了，我无法完全理解，谁能帮我简化一下，这让我无法解析 VMF 文件。

我和这篇文章有同样的问题： Factor Analysis with factomineR

它部分回答了我的问题，但我也想知道我们如何解释这些结果。

我知道，当我们有每个级别超过两个级别的变量时，我们可以使用图表来判断变量是过度代表还是代表不足。但是，在这种情况下，因为我们不能有图表。

我想知道变量 RJT_MEM_STG（2 级）和 OAL_SRC_IND（6 级）之间的关系。

这是我的代码

我得到以下输出：

行的输出

列的输出

我知道我们应该只解释贡献更大的变量。所以，我专注于变量 J 和 1。

我们应该用坐标做剩下的分析吗？

有人可以帮忙吗？