我和这篇文章有同样的问题： Factor Analysis with factomineR
它部分回答了我的问题，但我也想知道我们如何解释这些结果。
我知道，当我们有每个级别超过两个级别的变量时，我们可以使用图表来判断变量是过度代表还是代表不足。但是，在这种情况下，因为我们不能有图表。
我想知道变量 RJT_MEM_STG（2 级）和 OAL_SRC_IND（6 级）之间的关系。
这是我的代码
RJT<-c(361,2719,0,12016,11,23734)
NON_RJT<-c(0,1125,1,867,1,5161)
mat<-cbind(RJT,NON_RJT)
rownames(mat)<-c("B","E","F","J","M","T")
mat<-as.matrix(mat)
res_ca<-CA(mat, graph=F)
res_ca$row$coord
res_ca$row$contrib
res_ca$col$coord
res_ca$col$contrib
我得到以下输出：
我知道我们应该只解释贡献更大的变量。所以，我专注于变量 J 和 1。
我们应该用坐标做剩下的分析吗？
有人可以帮忙吗？