r - 如何解释 glmer 输出？

Question

linear logit model我进行了一个混合glmer功能。现在我有了结果，不知道如何解释它们。

Fixed effects:
                      Estimate      
(Intercept)             5.5433     
Condition              -0.8081     
Probability            -4.8688     
Condition:Probability   0.4881     

条件包含两个值 -1 和 1。概率包含 0 和 1 之间的所有值。

我如何解释这些值？我怎样才能logits进入概率？例如：条件为-1，概率为1。条件作为概率的主要影响是什么？

谁能帮我？

Answer 1

好的，经过一些研究，如果我自己发现如何解释数据。（顺便说一句，条件是二进制编码的）

这是答案：

首先，您像这样计算预测值：

L = 截距 + b1 * 条件 + b2*概率 + b3*条件*概率。然后你可以计算概率： Pr(Y=1) = 1/(1+exp(-L))

例如：条件为-1，概率为1。L= 5,54 + (-0.81*-1) + (-4.87*1) + (0.49*(-1)*1) = 0.99

将 Logit 转换为概率： Pr(Y=1) = 1/(1+exp(-0.99)) = 0.73

对于条件 -1 和概率 1，计算概率为 73%