问题标签 [image-thresholding]

我正在对图像进行一些预处理，在图像上应用Otsu 阈值处理后，我的阈值为零，而在另一个图像上它工作正常

HS-1-G-01.tif

阈值：0

original_1_1.png

门槛：204

我受到以下博客文章的启发，但是我在第 2/3 步中苦苦挣扎。我想根据阈值从灰度图像创建二值图像，并最终在图像上显示所有白线。我想要的输出如下所示：

首先，我想通过使用颜色阈值和形态来隔离足球场。

这给出了以下输出：

到目前为止，我对结果感到满意，但由于阴影很大，我grayscale在拍照时正在努力进行图像处理。因此，二元阈值是基于左上角的阳光部分而不是足球场周围的白线。

按照教程中的方法，我得到以下简单阈值的输出：

和自适应阈值：

最后，Otsu 的阈值：

如何确保白线变得更加明显？我正在考虑裁剪框架，所以我只能看到该字段，然后使用基于白色的蒙版。不幸的是，这并没有成功。

非常感谢您的帮助，

我尝试使用SSIM提取两个图像之间的差异以仅获取地板区域（image_a是原始图像，而image_b已绘制地板）。

预期的输出是阈值掩码。

我遇到的问题是 ssim 差异的阈值在我的情况下不起作用（示例如下所示）。

有人可以提供更好的阈值技术或理论吗？

检测到最大轮廓 的 image_a 检测到最大轮廓的 image_b阈值

我正在对给我一些白色区域的图像进行阈值处理。我有一个位于这些区域之一的像素位置。我正在使用opencvconnectedComponentsWithStats获取区域，然后查找像素是否在这些区域中的任何一个中。我怎样才能做到这一点？

关于这一点，是否有更好的方法来找到该像素位于哪个阈值区域？

我有一个灰度图像，并希望在 4 个值范围内（0.035、0.7、0.75）对它们进行阈值处理，以 4 种不同的颜色显示。我需要将结果保存为 UINT8 格式的图像。灰度图像信息如下：

我尝试了以下方法：

这将返回此错误： ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (512,512) (3,) (3,)

我通过使用for循环并一一粘贴像素值以某种方式解决了这个问题。但考虑到我将把它应用于大约 4000 张图像这一事实，它并不好并且需要永远。

有没有更复杂和有效的方法来做到这一点？

我们想对 RGB 图像应用颜色阈值：

当我们指定下限为[0, 0, 0]，上限为时，[255, 255, 255]结果如下：

并且，当下限为[1, 1, 1]上限时[255, 255, 255]，结果如下：

为什么一个像素的差异会在遮蔽上造成如此剧烈的变化？

代码：

我使用以下函数编写了几行代码：

它给了我一个面具bw。我将此蒙版与原始图像相乘bb并显示结果。

显示原始图像和结果：

它似乎没有为我的形象提供任何面具。有什么方法可以从我的结果中提取那些黄色部分？

我遇到了一个问题，我想区分对象和背景（具有带背光的半透明白纸），即在背景中引入一条固定的粗线并与对象合并。我现在的算法是我从相机中获取图像，使用高斯模糊进行平滑处理，然后从 HSV 中提取值分量，使用 wolf 方法应用局部二值化来获取二值化图像，然后使用 OpenCV 连接分量算法删除一些小的伪影没有连接到这里看到的对象。现在只有这条线伪影与对象合并，但我只想要这张图片中看到的对象. 请注意，二进制图像中有 2 行，因此使用 8 个连接的逻辑来检测不形成循环的行是不可能的，这也是我的想法和尝试。这是代码

非常感谢任何以代码形式提供的帮助。

我正在使用 OpenCV android 库阈值方法进行图像分割，但问题是输出位图包含我不想要的黑色背景，请注意原始图像没有任何黑色背景，它实际上是白色的。我附上代码供您参考，我是opencv的新手，对它不太了解，所以请帮助我。

在此处输入图像描述

我已经尝试使用 Otsu 阈值处理实时视频。但是我遇到了这个问题

OpenCV 错误：阈值中的断言失败 (src.type() == CV_8UC1)，文件 /home/usr/opencv-3.2.0/modules/imgproc/src/thresh.cpp，第 1356 行终止在抛出实例后调用cv::Exception' what(): /home/usr/opencv-3.2.0/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1356: error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function threshold

而且，这是我使用的编码