问题标签 [image-thresholding]
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python - 在python中使用opencv库对图像进行阈值处理,使用for循环具有不同的标志
我将 cv2 导入为 cv,创建了一个阈值标志列表,并连接了“cv”。使用标志,然后创建一个用于将标志作为参数传递的 for 循环。但是python显示TypeError。我附上了输出的图像。请帮助我使用循环或其他方式创建所有可能的阈值,除非每次都明确提及标志。
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matlab - MATLAB将graythresh输出转换为实际强度
我试图找到 258 x 318 x 801 双倍的 3D 图像的阈值。我首先将图像重塑为一维数组,然后使用 graythresh
但我试图找到实际的强度阈值,而不是 0 到 1 之间的值。除了使用多阈值之外,还有其他方法可以转换它吗?
lua - LUA 中的图像阈值处理 - LOVE
为了只有一个输入图像具有“类似传播”的效果,我想对一些可绘制对象进行一些阈值操作或找到任何其他可行的方式。
LOVE2d/Lua 中有这样的工具吗?
imagej - 调整宏 ImageJ 中的阈值
我正在寻找编写一个宏,它需要用户输入通过阈值分割肾脏。我目前正在运行这个:
当阈值颜色出现时,这里没有选项可以作为用户调整阈值。有谁知道我如何让用户能够调整阈值而不必每次都单击“图像->调整->阈值”?
谢谢!
python - 通过逻辑索引对 Python OpenCV 进行阈值处理
我正在尝试对灰度图像中的某些值进行阈值处理。到目前为止,我通过输入特定范围的数字已经成功,但我想取 50 到 150 之间的值并将它们乘以 1.2。我不确定如何访问向量中的数字,然后将其乘以 1.2。
python - 确定深度学习模型的最佳分类阈值
如何确定深度学习模型的最佳阈值。我正在使用 CNN 预测癫痫发作。我想确定我的深度学习模型的最佳阈值以获得最佳结果。
我正在尝试超过 2 周的时间来寻找如何做到这一点。
任何帮助,将不胜感激。
代码
imagej - LAB色彩空间中的阈值图像
我正在对 LAB 空间中的图像进行阈值处理(以在 DAB 染色的组织载玻片上提取某些颜色)。但是,我很难为阈值像素设置什么值。0 和 255 都表示 a 通道和 b 通道上的颜色。使用 127(a/b 通道的中性灰度值 128 不起作用,即一旦将其转换回 RGB,图像就不是我所期望的)
我认为的另一个选项是在 LAB 空间中为阈值像素放置一个标记值,例如 0。转换回 RGB 后,检查哪些像素值与往返不同,并将其转换为黑色。然而,往返 RGB-->LAB-->RGB 改变了我正在使用的图像中大约 25% 的像素值,而 LAB 空间没有任何变化。所以这种方法也行不通。
我正在尝试通过 opencv 复制 imagej 中的颜色阈值算法,它允许在 LAB 空间中进行阈值处理。
在 LAB 空间中应用某个阈值然后将图像恢复为 RGB 的正确方法是什么?谢谢!
python - 少数数字的阈值错误,但其他数字则不然
我试图使用和图像的轮廓,当我尝试以下操作时,它给出了错误。我确定这是因为 24,因为我使用了另一个数字,例如 45,它会接受它。其余的代码还可以,所以我没有写。
错误如下
完整的代码以防万一你们想看到它是这个:
非常感谢,第一次在 StackOverflow 上提问。谢谢。