问题标签 [image-quality]

我的目标是从使用 Bicubic、Billinear、Lanczos、EDSR 等方法从较低分辨率放大的图像中识别出真正的 4K 图像。

我有一个包含 200 个 4K 图像的数据集，我已经通过 Lanczos 和双三次插值将其缩小到 1080p 并返回到 4K。

我的想法是使用这些图像的 BRISQUE 特征来识别图像是否被放大。

这是我目前拥有的：

我使用BRISQUE 的 python 实现来获取 3 个相同图像的 BRISQUE 特征并对其进行缩放；

其中 2 个已从标记的 1080p 分辨率升级。从密度图中，我们可以清楚地看到真正的 4K 图像和放大图像之间存在差异。

我的问题是；怎么办？我有这些特征，我们可以从密度图中看出区别，但我一直没能找到对这些图像进行分类的方法。我对我可以使用的任何替代方法持开放态度。我将不胜感激任何帮助/建议！

在实际的 BRISQUE 实现中，他们使用了支持向量回归模型来返回 [0,100] 的质量分数。但是，我想要做的是让模型能够根据这些特征将图像分类为放大/原始图像；[36,] 的向量

我试过的：

我尝试使用支持向量分类器对这些图像进行分类，但我一定做错了，因为所有图像都被归类为 Upscaled。我的猜测是，这是由于特征彼此过于接近，并且在不同区域中对于放大/原始的特征并不密集。所以看起来 SVC 绝对不是要走的路。

我尝试添加所有特征的 abs()，希望这可以让我有 2 个密集集群的散点图，但特征仍然分散在周围。

当我直接从文件或在统一编辑器中打开图像时，它看起来很好。

编辑器中的精灵

但是，当我按下“播放”按钮并进入游戏视图时，质量会变得更差。

游戏窗口中的精灵

我不认为问题出在我的规模上，因为无论我的规模如何，质量都很差。这是我正在使用的导入设置。如何在实际游戏中使质量更好？

编辑：仍然没有找到或得到任何答案。

我正在尝试制作一个相当大的 18*65 表的和弦图（并非每个单元格都有一个值）。

我已经生成了我想要的图像，但它的质量与下面看到的github上显示的完全不同：

我认为可能需要绘制的单元格数量可能会导致问题，但否则我不确定为什么会出现这样的差异：

其次，我的和弦似乎没有缩放到范围从 0-100 的单元格的值，从我读到的内容来看，这意味着默认情况下会发生，但似乎没有。

这听起来像是对已经提出的问题的重新发布。但是，我花了几天时间查看和测试来自许多不同网站（包括 stackoveflow.com）的许多不同示例。到目前为止，我得到的结果大多是不希望的，对于如何实现这一目标或产生良好结果的东西有点迷茫？如果有人能够提供帮助，我将不胜感激！

我在 VB.NET 中工作并使用 Visual Studio 2015。

我的目标是在文本编辑器（我使用 WPS Office）中打开生成的 RTF 文件时获得清晰的图像。然而，我在最终的 RTF 文档中得到的低质量、失焦图像并不是我想要使用它的描述的好标题！打印后也不好看！我不是在寻找缩略图，因为较大的文档标题需要该图像。

我尝试过的大多数解决方案都是调整图像大小，然后将其粘贴到富文本框 (RTB) 中。

但是，虽然我尝试过使用插值、抗锯齿等，但效果并不理想。对于调整大小，我尝试了使用除法、百分比等的示例。

我正在开发一个供我个人使用的应用程序，该应用程序将活动解决方案/应用程序（即位图）的屏幕截图“粘贴”到图片框（PB）中，并使用剪贴板粘贴到 RTB 中，附加标题，然后手动添加文本RTB 和结果保存为 RTF 文件。

我发现的图像质量问题：

• 在图片框中调整/缩放原件（或副本）的大小/缩放后粘贴图像会降低质量？
• 保存到 RTF 文件或在文本编辑器中打开 RTF 文件会降低质量？（不确定是什么导致了问题？）

这两个过程都会导致低质量、失焦的图像（有或没有插值、平滑、抗锯齿等）？因此，在我看来，在粘贴之前调整大小会降低质量。我尝试直接从剪贴板粘贴，并将图片从图片框复制到剪贴板，然后粘贴到 RTB。这两个程序都能产生良好的效果！

客观地说，我不能分享我测试过的所有代码，但在下面分享一个为我生成最佳图像质量的简单代码示例，即只需将屏幕截图直接从剪贴板粘贴到 RTB。但是，粘贴到 RTB 后生成的图像尚未调整大小，因此太大。我不想手动调整 RTF 文档中的图像大小，因为这将是一项极其重复的任务！

将位图粘贴到 RTF 后，我使用了 Select All 或 Selection Start - 1 方法来选择 RTB 中的图像，但是为了解决我的问题，“如何调整 RTB 中的图像大小？”

你可能会问我为什么要这样做。好吧，将位图直接粘贴到 RTB 中可以得到与图片框中相同质量的图像。保存到 RTF 文件并在文本编辑器中打开后会有轻微的损失，但质量比上面提到的其他方法（即调整大小然后粘贴）要好得多！所以，我很好奇尝试粘贴然后调整大小！这是我的代码：

结束子

我将使用来自两个不同 PDF 的两个不同页面来创建一个 PDF 并结合两个页面。为此，我使用 FPDF 并且我已经这样做了：

但是当我运行它时，我有模板不存在错误。如果我把 $page1 而不是 $page2 它工作，两个页面是合并的。第一个 100% 大小和第二个 75% 大小。我不知道为什么 $page2 不起作用。我用 dd(dump die) 来查看两个 $pages 之间的区别，没有什么特别的。

所以我使用另一种方法，将 $page2 转换为图片并使用 AddImage 方法：

它工作得很好，但质量很差。我读过这个主题，但质量仍然很垃圾。

在这两种方式中，任何人都有一个好的解决方案？谢谢

我有一个大约 20K 图像的数据集，这些图像是人工标记的。标签如下：如果图像清晰且光线充足，则标签 = 1，对于那些模糊/失焦/颗粒状图像，标签 = 0。

图像是身份证等文件。

我想建立一个可以完成分类任务的计算机视觉模型。

我尝试使用 VGG-16 进行迁移学习来完成这项任务，但效果不佳（精度 0.65 和召回率 = .73）。我的感觉是 VGG-16 不适合这项任务。它是在 ImageNet 上训练的，并且具有非常不同的低级特征。有趣的是，该模型是欠拟合的。

我们还尝试了 EfficientNet 7。尽管该模型能够在训练和验证方面表现出色，但测试性能仍然很差。

有人可以建议更合适的模型来尝试这项任务吗？

我正在尝试通过 PHP 上传图片，但我无法上传 100% 质量的图片。

我实际使用的代码

并调用上传

结果不是很好，而不是设置quality=100。原始文件（宽度 cca 1100px）已正确上传（服务器上没有调整大小），当我在 Photoshop 中打开它时，将其调整为 700px 宽度并与 PHP 中调整大小的 700px 拇指进行比较，质量差异很大。

查看这两个图像，在 Photoshop 中调整原始大小（顶部）和通过 PHP 调整图像大小（底部） - 文本、图像等模糊，颜色不亮。

Photoshop 中的原始大小200% 放大

有任何想法吗？感谢您的回复:-)

我不喜欢苹果图像选择器，所以我决定实现自己的。我刚刚完成了获取所有用户照片并在集合视图中显示它们的阶段，尽管我注意到图像质量的差异非常可怕。这是我的代码：

我对使用图像知之甚少，所以如果有人可以帮助我展示更高质量的图像，那就太好了。

我正在使用节点画布实现 https://github.com/Automattic/node-canvas

我用它把一个时事通讯设计的 jpg 导出切割成切片，并生成一个基于图像的 HTML 模板，该模板对电子邮件友好。本质上，它只是根据我的电子邮件要求从源代码中截取大约 550 像素的切片。

问题是当我加载源 jpg 文件时，我在导出的切片中看到了一些损失。这是一个例子：

源与导出示例

如您所见，右侧的版本（源 - jpg）比节点画布处理的版本更清晰，质量更好。

我已经在我的所有 toDataUrl 调用中以全质量使用导出 jpg，而不是规范中的 0.92。我正在使用节点画布提供的 loadImage 功能，那里可能会失去质量吗？

this.writeImage(canvas.toDataURL('image/jpeg', 1.0), i);

另外，我已经加强了上下文的质量设置：

我在想也许我没有正确使用上面的那些设置？或者，也许，错过了一个？

飞来飞去的想法之一就是将源放大2倍，然后在处理时调整大小，以保持原始jpeg质量。

我的问题是，我能做些什么来防止加工过程中的质量损失？在应用了所有步骤的过程结束时获得较低质量的图像是没有意义的，但是......

非常感谢你，德拉戈斯。

后期编辑：

我实际上问错了问题，我使用的来源实际上是 PNG，正是因为我希望我的 jpeg 导出质量很高。出口显然不如原始 PNG，但我以 JPG 形式获得了源，但与我可能使用的潜在JPG 相比，它仍然有损失，但从技术上讲，我是从 PNG 中删除的。

我正在使用 itext7 创建 pdf 文件，并在页脚处尝试添加 png 图像，如下所示：

原始图像本身具有良好的分辨率，但是当图像添加到 pdf 时，尽管我添加的图像没有任何更改或缩放，但它看起来质量很差。

如何提高最终 pdf 的图像质量？