问题标签 [image-quality]

我正在尝试为图像超分辨率训练深度学习模型，并且我想将PIQE 分数实现为损失函数。由于我将使用 pytorch 训练模型，因此我试图自己实现该算法的 Python 实现来计算 PIQE 分数。

作为第一步，我查看了piqe 的 MATLAB 实现（链接将您带到主页，但我正在查看源代码）以了解它是如何完成的，然后将其适应 Python。然而，有一件事情困扰着我。

PIQE 分数通过使用以下公式计算平均减去对比度归一化系数开始：

但是该步骤的 matlab 代码如下所示：

我对方差西格玛的计算感到困惑。在本文的算法中，在每个像素处，计算 7x7 邻域的平均值，然后从所述 7x7 邻域的每个值中减去。然后，将差值平方并乘以其对应的高斯权重 w(k,l)

相反，MATLAB 算法将高斯权重（通过使用imgausssfilt）与平方像素值相乘，然后从该矩阵中减去平方均值，得到该操作的绝对值。如果我错了，请纠正我，但这不是错误使用 (ab)² = a² - b² 的情况吗？

基本上我的问题是您能否确认我之前所说的是否属实，或者我误解了 MATLAB 代码。提前致谢！

我有一个 RGBA 图像（如下），我想计算不同的质量指标，将原始图像与失真版本进行比较。这样做时，我想忽略背景的影响，只关注对象。首先，我从原始图像中提取 Alpha 通道以创建一个 Alpha 蒙版，并创建一个没有 Alpha 通道的图像版本。

然后我创建一个失真版本并将 alpha 掩码传递给-read-mask标志compare并计算 PSNR 和 SSIM：

但是，当我使用完整图像（无 alpha）重复相同的实验时，PSNR 得到了不同的结果，正如预期的那样，但 SSIM 产生了相同的结果：

对于完整图像，我认为 PSNR 更高，因为未失真和失真图像中的背景像素非常相似，并且对结果有积极影响。对于 SSIM，我怀疑这-read-mask没有效果。是否没有为 SSIM 实现此功能，或者在图像的蒙版区域上测量 SSIM 可能没有任何意义？

我正在尝试在 Facebook 上发布一个链接，将用户定向到网站上的页面。我已将页面配置为具有 og:image 和 og:image:secure_url 属性，其中包含指向图像的链接，并且 og:image:width 和 og:image:height 分别设置为 1280 和 720（实际尺寸图片）。尺寸大于 facebook [此处](https://developers.facebook.com/docs/sharing/webmasters/images/) 推荐的尺寸。此外，图像是 jpg 类型，因此 og:image:type 属性设置为 image/jpeg。

我面临的问题是出现在 facebook 帖子中的缩略图非常模糊，并且缩小到大约 500 x 260 像素。为了提高缩略图的质量，我尝试了以下方法： * 将原始图像的大小调整为 facebook 推荐 (1200 x 630) 并修改 og:image:width 和 og:image:height * 以不同格式上传 (.png , .jpg, .webp) 并相应地更改 og:image:type * 锐化原始图像以使缩略图看起来不那么模糊
这些尝试似乎都没有提高缩略图质量，即使原始图像看起来非常好.
这是我正在使用的所有标签的列表：

有没有办法控制 facebook 爬虫如何设置缩略图的质量？我还能对原始图像应用什么以获得不那么模糊的缩略图？任何帮助，将不胜感激。

我想用 R 做一些简单的图像比较（我不使用 python 的原因是工作流在 R 中）。我试图在 R 的包中搜索 ms-ssim 实现，但确实找到了除spatialcompare::msssim. 然而，正如我昨天在帖子中提到的，我发现这个函数的结果可能与我的输入不正确（可能与matrix转换有关raster？）。对于适当的 ms-ssim 代码还有更多建议吗？我实际上基于自我实现了一个，SpatialPack::SSIM因为一次又一次地对图像进行下采样似乎很容易，但不确定我是否正确编写它。我会把它作为答案。

我想确定图像是否被过度压缩，因此它是否包含您可以清楚地看到的那些像素化伪影，例如，在下图的右上部分。在下面的比较中有两张JPEG图像，左边一张是原始的，右边一张以30%的质量保存，然后再次以80%的质量保存。

右侧的细节丢失很容易用肉眼察觉。我正在寻找一种算法，它只给定最终图像而不是原始图像，检测它是否被过度压缩或者是否有这种“干扰”，这意味着那些相似/相同的像素簇，因此确定平均值细节质量差。

我通过 ImageMagick 对它们进行了分析，它们具有非常相似的值和直方图，并且在 RGB 通道上的最小值/最大值几乎相同。原始图像质量为 71%，压缩后的图像质量为 80%，因为正如我之前所说，我首先将其保存为 30% 质量后将其保存回 80%，这使得“质量”因素不可靠。

在有人问之前，我还没有写代码。我正在做一些研究，只是为了寻找最终找到解决方案的一些技巧，但我真的不知道这种现象是如何被调用的，也不知道用于达到目的的算法。图像和信号分析的问题很大，如果您能帮我缩小范围，我将不胜感激。

filezilla 的错误信息是： Status: Resolving address of tremplin.epfl.ch Status: Connecting to 128.178.218.41:21... Status: Connection created, waiting for welcome message... Status: Insecure server, it does not support基于 TLS 的 FTP。命令：USER VALID_dataset@grebvm2.epfl.ch 错误：20 秒不活动后连接超时 错误：无法连接到服务器 状态：等待重试... 状态：解析 tremplin.epfl.ch 的地址 状态：连接到 128.178 .218.41:21... 状态：已建立连接，等待欢迎消息... 响应：220- Derval FTP 代理服务器准备就绪。响应：220 使用：voir http://tremplin.epfl.ch/proxyftp/ 命令：AUTH TLS 响应：530 请使用 USER 和 PASS 登录。命令：AUTH SSL 响应：530 请使用 USER 和 PASS 登录。状态：不安全的服务器，它不支持 FTP over TLS。命令：USER VALID_dataset@grebvm2.epfl.ch 错误：20 秒不活动后连接超时错误：无法连接到服务器

从内部存储中获取图像文件并在 imageView 上显示时，我遇到了位图图像质量问题。如何使用位图显示具有原始质量的图像文件。

这是我的代码

我发现由保存为矢量格式的数千个数据点组成的图是分段显示的。同时，保存为高分辨率的png图片，就不存在这样的问题了。MWE 和放大的结果图像如下。

另外，如果在矢量编辑器中打开pdf图像，很容易看到一行中的点数远少于100000。如何控制保存为矢量格式的一行中的点数？

我正在制作一个 tkinter 应用程序，我分配给按钮的图像质量似乎很差，即使图像实际上很清晰，质量也不差。有没有什么办法解决这一问题？红色和蓝色按钮质量不好

我想将 jpg 转换为 webp 并将质量设置为 50（例如）。但 Image Intervention 仅支持 jpg 文件的质量参数。

质量（可选）

可选地定义编码图像的质量。数据范围从 0（质量差，小文件）到 100（质量最好，大文件）。仅当您对 JPG 格式进行编码时才应用质量，因为 PNG 压缩是无损的并且不会影响图像质量。默认值：90。

有什么解决方法吗？