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我目前正在开发一个应用程序 (Android)，它使用一些 BLE 设备来捕获健康数据。我有一个血糖仪，它使用 ISO/IEEE 11073-10417 规范通过 BLE 与智能手机通信。

虽然其他 BLE 设备使用从智能手机发送到设备并返回的 16 字节十六进制字符串（最后使用 CRC 校验和字节），但此 IEEE 标准的文档并未向我提供有关此的信息。如果有人对如何开始工作提出建议，我将非常感激，因为我不知道要花多长时间才能弄清楚这些东西是如何工作的。

背景：

我已经使用 Eclipse Memory Analyzer Tool 对我的 Android 应用程序进行了内存测试并确定了内存泄漏。

我参考了http://android-developers.blogspot.com/2011/03/memory-analysis-for-android.html

但是，我面临的问题是如何按照 ISO/IEC/IEEE 29119-3：测试文档将其放入适当的测试文档中。

目前的理解：

在涉及 GUI 的测试中，我可以使用等价分区、决策表测试等技术来识别测试用例，例如当用户按下后退按钮时会发生什么等。然后，我将根据这些技术设计测试用例。

如何在 Android 中进行内存测试？任何帮助将不胜感激。谢谢你。

我正在尝试读取由 wgrib 创建的二进制 ieee 文件。我有一堆来自 ECMWF 中心的 GRIB 文件，我将它们转换为二进制 ieee。我正在尝试使用 fortran 读取它，但是我无法获得正确的值（网格的行数（Nlon）和列数（Nlat）的巨大值）。以下是我用来从 dos 行创建 ieee 文件的命令：

这些是fortran命令

我也试过

但没有任何改变。使用 open(12,file='IGD01211200012112001.bin',form='unformatted',status='old') 没有任何改进，但如果记得后者在值的左侧和右侧使用一些填充。

我也尝试使用 -little_endian 或 -big_endian 选项，两者都没有任何变化。有什么建议吗？我还尝试将其保存为 bin，使用标志 -bin 而不是 -ieee 但没有任何改变。在 wrib 网站ftp://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib/grib2ieee.txt中没有说太多。这里对 wgrib2 http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/wesley/wgrib2/ieee.html说了些什么，但它并没有多大帮助。谢谢。

我正在使用 Modbus TCP 读取设备的数据。数据主要是存储为两个 16 位值的单精度浮点整数 (IEEE754)。现在我需要将两条短裤转换为浮点数。

一个例子：ushort[] { 17253, 46620 } 的转换应该产生 229.711365。

我认为问题在于设备使用大端，而我正在使用小端的 PC。我目前的做法是：

我希望有一种更短的方法，也许还有一种适用于大端 PC 的方法。

我也不明白为什么这不起作用：

对于这种基于 IEEE 的浮点数表示格式，当舍入到偶数时，我对 2.0 + 3.0 = 4.0 的方式感到困惑。

http://imgur.com/1V69GrM

特别是最后一部分。倒数第二个也有点混乱。

我能解释一下吗？谢谢！

在 64 位平台中，double 的范围如下：

我遵循IEEE754标准并尝试通过以下等式计算双精度范围，

所以我尝试在64位平台上进行计算，但不确定以下是否正确？

由于偏差为 1024，因此可以通过以下方式计算 double 的最大值：

好像对...

但是当我以同样的方式计算 double 的最小值时

结果不正确......所以我想知道手动计算双精度范围的正确方法是什么。

预先感谢。

我正在寻找有关数据类型标准化的信息。

以双精度浮点值为例：

标准化： IEEE 754

JavaScript： 数字

爪哇： 双

C#： 双/System.Double

C/C++： double （编译器依赖的实现）

上面的示例说明了不同编程语言中双精度浮点值的实现。我想知道其他常见数据类型是否有任何标准化（例如；ISO、IEEE、ECMA 等），特别是：

• 有符号和无符号 8 位、16 位、32 位和 64 位整数
• 单、双和货币/十进制浮点值
• ascii 和 unicode 字符
• 布尔值
• 细绳

我已经看过ISO/IEC 11404但我没有发现它特别有用

例如，我想估计一个除法与加法相比要贵多少，英特尔处理器上的 IEEE 754 双倍。我需要它来估计哪些操作可以在特定的内部循环中带来更快的性能。

为什么双精度格式不简单地将每个字段中的位加倍，而不是仅将小数位加倍？另外，什么是隐藏位，为什么要使用它？

我正在一个平台上工作，当将浮点数与零进行比较时，它会出现严重的停顿。作为优化，我看到使用了以下代码：

查看生成的程序集，停顿消失了，功能更高效。

这行得通吗？我很困惑，因为 IEEE 技巧的所有优化都使用 SIGNMASKS 和大量 AND/OR 操作（例如https://www.lomont.org/papers/2005/CompareFloat.pdf ）。强制转换为带符号的 int 有帮助吗？在简单的线束中进行测试没有发现任何问题。

任何见解都会很好。