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如何以数学方式计算HSL主色的值？
当然，我可以在程序中对它们进行硬编码，但我仍然对如何确定颜色是主要颜色还是组合颜色感兴趣。在 HSL 色环中必须有一个内接六边形，所以我需要它的角所在的角度。

我需要从 RGB 颜色空间传递到 HSV .. 我在互联网上搜索并找到了两种不同的实现，但它们给了我不同的结果：

A：

乙：

你知道哪个是正确的实现吗？

所以我是图像处理的新手，我现在正在学习 emgucv.. ..我想跟踪一个具有特定颜色的球 - 橙色.. 但是.. 所以.. 我需要的是阈值，隔离，或二值化（我不知道正确的术语）..图像保留白色和黑色的灰色图像。白色是橙色，黑色是非橙色..（对不起，如果这听起来有点愚蠢）..但是在对图像进行二值化时有很多考虑因素......阴影......橙色的阴影......

我对最好使用的功能感到困惑..我已经尝试了 Image 的 inRange 功能..

imgProcessed = imgOriginal.InRange(mincolor,maxcolor);

但是，..我发现它很慢..我不能真正将所有球二值化..（从深橙色到浅橙色）..另外，每次光照条件发生变化时我都必须调整值..有什么方法可以获得“全部”或至少“大多数”橙色？对不起..新手在这里...我会很感激任何帮助..代码不是必需的..谢谢！：D

有这么多功能要使用.. HSV.. inrange.. cvthreshold.. 最好的方法是什么？使用 hsv 而不是 bgr 会更快吗？

我需要在 SimpleCV 中构造颜色直方图（使用 HSV 颜色空间），问题是直方图只需要包含饱和度和亮度超过一定水平（每个通道不同）的颜色。我如何实现这一目标？

我是计算机视觉领域的新手，所以我什至不知道要谷歌搜索哪些关键字，所以如果有人知道一些好的网站或文章来阅读更多关于此事的信息，那也会非常有帮助。

尊敬的安德拉兹

我希望你能帮助我。

我正在 Android 中拍照，生成缩略图，然后使用此缩略图分析像素以获得最常用的色调。

我认为使用 RGB 很难对它们进行分组，所以我将每个像素颜色都变成了 HSV 颜色。如您所见，我使用 Float3，因此它hsv.x与hsv.h、hsv.yishsv.s和hsv.zequals相同hsv.v。

scores是一个int[]数组，我在那里存储每个色调的像素数量。该算法在寻找蓝色调（海蓝宝石、浅蓝色和深蓝色）时效果很好，但很难识别单色（它将它们移至黄色分数）和暖色（它将橙色与黄色“混淆”）。另外，作为最后一个问题，我不知道如何识别棕色（这是我认为我错过的最后一个“大颜色”。算法如下：

您认为我可以通过更改一些数字来改进算法，还是应该从不同的方法开始？

编辑：

让我把你放在上下文中。我的应用程序拍摄一张照片，抓取一个方形缩略图（出于实际原因）并分析生成的图片。因为它是一个拇指，它会丢失一些细节和尺寸（比如我创建了 200x200 像素的拇指），所以在我的特殊情况下，总是会有 40000 像素。我对这张图片所做的是检查最常用的色调。

在大多数情况下，我将它们定义为出现在超过 3000 像素（约 7.5% 的图像）中的色调。我没有对它们进行排名，我只是检查了一些以任意颜色命名的复选框（可能是显示给您的颜色加上棕色）。然后，用户选中或取消选中他认为合适的颜色。事实上，正如 Geobits 所指出的，这是一个人类问题，最常用的颜色并不意味着最相关的颜色。这就是为什么这个工具不需要完美，只是为了避免在选择完全不适合包装的颜色时失败。

我和我的项目组正在制作一个类似于 Paintball 的 Android 应用程序。当您射击某人时，它会检查以下内容：

1. 对手的颜色是否在十字准线（屏幕中央）？（荧光黄或荧光橙背心）
2. 他们是那个方向的对手（使用设备指南针）吗？
3. 他们是那个方向范围内的对手（使用 GPS）吗？

目前的问题在于第一次检查。我们计划在 Android 中使用 Color.colorToHSV 方法使用 HUE 和/或 HSV 代码，包括亮度和饱和度。虽然在太黑（天气）的情况下，我们会遇到一些问题，并希望得到一些反馈，以了解哪种方法最有效地为我们的彩色背心获得最佳结果。

通过一些测试，我们目前使用 Color.colorToHSV 方法的以下范围：

有谁知道这样做的更有效方法，它适用于几乎任何类型的天气类型，黑暗或明亮，内部或外部，在黑暗的桥梁或悬垂的建筑物下方，深色/浅色衣服需要它等等。

我正在制作一个 Color 类作为 C++ 中非常基本的图形 API 的一部分。所以我决定看一下微软的 .NET 框架，并注意到他们的 Color 类具有 HSB 的功能。

然后我开始了一项研究，以确定我是否应该在课堂上提供 HSB、HSL 或 HSV 或所有这些。

所以，我有 3 个关于 HSB、HSL、HSV 的问题：

1. HSB 和 HSL 一样吗？

2. 如果没有，为什么没有 HSBL 甚至 HSBLV？

3. 我找到了许多不同的计算这些值的方法，有人可以告诉我最快的方法吗？

但是对于不同的品种来说，这个距离通常比它必须的要小得多。有没有办法只使用颜色对这些花进行分类（我读过使用纹理的应用程序，但这超出了我的范围），尤其是使用遗传算法（我知道神经网络更适合这种分析但这就是老师问的）？非常感谢。顺便说一句，我正在研究 OpenCV，不知道它是否相关。PS：如果有任何错误，请原谅我的英语，而不是我的母语。特别是使用遗传算法（我知道神经网络更适合这种分析，但这是老师问的）？非常感谢。顺便说一句，我正在研究 OpenCV，不知道它是否相关。PS：如果有任何错误，请原谅我的英语，而不是我的母语。特别是使用遗传算法（我知道神经网络更适合这种分析，但这是老师问的）？非常感谢。顺便说一句，我正在研究 OpenCV，不知道它是否相关。PS：如果有任何错误，请原谅我的英语，而不是我的母语。

我派生了一个类View并实现了该onDraw方法，如下所示：

我期待看到一个颜色不同的矩形，但屏幕保持白色，不管我为色调、值和饱和度尝试了哪些值。变量area是一个RectF。没关系，因为如果我将颜色设置为Color.RED，它会起作用。

Android 文档说明Color.HSVToColor：

将 HSV 组件转换为 ARGB 颜色。Alpha 设置为 0xFF。hsv[0] 是色调 [0 .. 360) hsv[1] 是饱和度 [0...1] hsv[2] 是值 [0...1] 如果 hsv 值超出范围，则它们被固定。

我尝试了很多色相/饱和度/数值组合，但屏幕始终保持空白。此外，我尝试了以下方法，结果相同：

我究竟做错了什么？

我有很多不同颜色的纸卡图像。就像所有的蓝色，或所有的红色等一样。在图像中，它们被支撑在具有该颜色的不同物体上。

我想编写一个程序来将颜色与卡片上的阴影进行比较，并选择最接近对象的阴影。

但是我意识到，对于未来的图像，我的相机将受到许多不同的照明。我想我应该转换成 HSV 空间。

我也不确定我应该使用哪种距离测量方法。给定卡片中的某种斑点，我可以对 HSV 进行平均，然后简单地查看哪个斑点的平均值最接近。

但我欢迎任何和所有建议，我想了解更多关于我可以用 OpenCV 做什么。

编辑：一个样本

在这里，我想比较第 6 个点的填充红色，看看它实际上是第 3 个纸矩形的阴影。