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我有一个PNG（除了背景中的白点和透明度）是非常直的蓝色。

我想使用 ImageMagick 的转换来对其进行部分去饱和，这样我就可以在一个极端的情况下创建原始蓝色的图像，并定期去饱和（我知道颜色理论允许很多去饱和，但我只是在寻找 GIMP式去饱和。）

我还想使图像的颜色变亮或变暗。

最后，我想将大部分图像的色调更改为色调范围内的任何内容。（图像是饱和的蓝色。）

我可以在 GIMP 中完成所有这些工作，但我正在寻找一种方法来自动化该过程。我也想缩小尺寸，但是从文档中可以清楚地看到这一点。

我该如何进行这些调整？

我使用了一个map<CString, vector<double>>结构来存储文件名到其 HSV 颜色直方图的映射。这个映射中有 100 个元素作为图像 DB。如果现在有一个图像，我已经得到了输入图像的直方图，我该怎么做比较？

我知道一种叫做“二次距离”的方法，但我不明白。

我是新的android平台应用程序开发。我的问题是在不使用图库视图的情况下将图像居中锁定，并且我们播放动画的图像。滚动动画图像时应使用屏幕中心进行调整。目前我正在使用带有线性布局的 Horizo​​ntalScrollView 作为 HSV 的子元素。具有多个图像的线性布局。请给我建议如何实现它。在此先感谢。

我正在寻找按“颜色距离”对列表进行排序。我正在使用以下函数来计算两种颜色之间的距离：

因此，如您所见，我使用 RGB 值来计算两种颜色之间的“距离”。这个函数非常适合我需要计算的东西，因为我不需要精确的精度。问题是，我不仅需要知道距离，还需要知道 c1 是在 c2 之前还是之后，以便我可以根据颜色距离创建一个排序列表。

如果还不够清楚，一个例子可能会有所帮助。纯黑色和纯白色之间的颜色距离将在 256 附近。在当前状态下，此函数将为 colorDistance(black, white) 和 colorDistance(white, black) 返回相同的 ~256。我怎样才能使 colorDistance(black, white) 返回 256 而 colorDistance(white, black) 返回 -256？

如果可以的话，我不反对使用 HSV/HSL，但我对 RGB 更加熟悉。如果可以提供一个函数来计算 HSV/HSL 的正或负颜色距离，那就把它带上吧！

或者更好的是，另一个简单的函数将采用两种颜色并简单地决定 c1 是在 c2 之前还是之后！

我正在使用 SFML，它有一个颜色函数，可以采用 RGB 值。例如.. (255,0,0)。我希望能够通过循环循环这些数字，以便显示的颜色通过色调循环...

因此，如果我使用 (76,204,63)，该函数将调整这 3 个数字。所以我需要将rgb转换为HSV然后返回rgb的函数。

有什么想法我会怎么做？

我希望使用的 sfml 代码是...

_sprite.setColor(76,204,63); 这会将精灵设置为一种颜色......我试图弄清楚一旦用这些数字完成了如何通过色调循环颜色。

我希望按 HSV/HSB 值对很长的颜色列表进行排序。我想按色调，然后是星期六，然后是明亮对它们进行排序。实际上，我需要的只是一种方法来根据 HSV 的顺序来判断一种颜色是“之前”还是“之后”，因为我只是要在 Java 中创建一个 compareTo() 并使用 TreeSet 来进行排序。在 Java 中，HSV 值都存储为浮点数。

我对这样的算法很糟糕，所以任何帮助都将不胜感激！

我正在玩 HSV 颜色。从 rgb 颜色转换后，我有一个 hsv 数组：

我将添加或减去它

我需要在将其转换回 rgb 之前验证该值。hsv 的有效范围是多少？

这是我用来将 rgb 转换为 hsv 的函数

我已经根据 HSL->RGB 和 HSV->RGB 算法实现了一些功能。
它们大多工作正常，但我不确定什么是正确的做法，然后颜色组件由于转换而溢出。

例如，红色分量最终是，1.2而允许的范围是[0..1]。如果我将它乘以 255，我显然会得到一个在 RGB 世界中无效的值。

处理这个问题的正确方法是什么——截断（if > 1 then set to 1）或环绕（if > 1 then substract 1）？

我正在开发一个应用程序，孩子们需要使用相机屏幕上的某个目标点找到某些颜色 - 有点像增强现实。我已经完成了整个工作，但是使用了 RGB 颜色。对于每种颜色，红色、绿色、蓝色、黄色、紫色等。我一直在测试和定义 RGB 值的范围，以确定它何时是哪种颜色。很多工作。

但是，我了解到使用 HSV 效果更好。但我不想再经历为每种颜色设置范围的整个过程。但是我根本无法在网上的任何地方找到它，我已经在谷歌上搜索了两个小时了！

所以我要搜索的内容非常简单：对于一组大约 8 种标准颜色：红色、绿色、蓝色、黄色、紫色等相应的 HSV 范围。

例如：红色 - 色相介于 0 和 20 之间，饱和度介于 0.8 和 1.0 之间，值介于 0.8 和 1.0 之间。（不确定这是正确的，只是一个例子）

我的意思是，一定有人已经这样做了！？

开发一种将 HSV 颜色值转换为 RGB 颜色的算法，并解释其正确工作的方式和原因。然后考虑两种 HSV 颜色 h1 = (156, 0.625, 0.8) 和 h2 = (300, 0.6, 0.5) 并将它们转换为 RGB（给出 r1 和 r2）、CMY (c1, c2) 和 CMYK (k1, k2 ）。最后，计算线性插值颜色 h3 = 0.3h1 + 0.7h2 和 r3 = 0.3r1 + 0.7r2 并在将 r3 转换为 HSV 后进行比较。

我从Wikipedia中找到了公式，但我不知道我必须做什么才能得到正确的结果。我对 CMY 和 CMYK 以及我也必须计算的线性插值颜色感到困惑。因此，任何帮助将不胜感激。