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谁能向我解释为什么 OpenCV 中 HSV 图像的色调值仅达到 180° 而不是完整的 360°？

我在某处发现 OpenCV 使用 180° 圆柱体，但我无法真正想象出这样的圆柱体。

提前致谢！
Ĵ

我正在使用 OpenCV 将图像从 BGR 转换为 HSV。由于我是这个领域和软件的新手，我可能听起来不正确，所以如果我错了，请告诉我。

现在，在我的学校项目中，我想使用 HSV 图像，它很容易转换为

我想，该 imread() 函数以 uchar 格式读取图像，该格式是 8 位无符号图像（我想）。在这种情况下，imshow() 也是 uchar。

但是要使用 HSV 图像，我不确定，但我觉得我需要使用 Mat3b 转换图像的独特 H、S 和 V 通道。

如果我错了，我只想使用 HSV 图像的 H 通道，那么我如何打印或修改此通道信息。

非常感谢

此代码片段是基于 HSV 色调范围（此处为 180-250）将 opencv 图像中的像素变为黑色的程序的一部分。有人碰巧明白为什么下面的代码会引发错误异常。AttributeError:'tuple' object has no attribute all在最后一行？'image' 是一个 numpy.ndarray （使用 np.asarray(image[:,:]) 从 opencv cvMat 获得）

虽然代码

完美地工作，因为'hue2'和'image'是两个完全相同尺寸的numpy数组？

我有两个空格分隔的文件，每个文件都部分包含我需要绘制的 4D 数据。调用数据点(x,y,z,w)。 x,y在两个文件中，但 z 和 w 是分开的。我不确定如何正确提取数据并定义正确的调色板。
我通常会使用：

如果我试图同时绘制 2 个曲面。但我正在尝试绘制一个 4D 表面，其中尺寸数据在文件之间拆分。

理想情况下，我会使用具有固定饱和度的 HSV 颜色模式，其中 H 是 Z 的函数，V 是 W 的函数。我不了解调色板函数文档，其中每个 R、G、B 是变量“灰色”的函数。

我试图让网络摄像头在 BGR 中拍摄某人的脸，将图片转换为 HSV，并分析这些 HSV 值，这些值稍后将用于皮肤检测算法。不幸的是，即使在我尝试使用 cvtColor() 对其进行转换之后，图片似乎也在 BGR 中进行了分析。

我使用下面的代码来测试我是否使用了正确的色彩空间。请注意我尝试将饱和度和值设置为 0 的部分：

这会产生一张我的脸完全是蓝色的照片，所以看起来我正在编辑 BGR 图像的 G 和 R 通道，而不是 HSV 图像的 S 和 V 通道。（我会发布图片，但这是我的第一篇文章，所以我还没有足够的声誉。）

有谁知道为什么会这样？任何和所有的想法都值得赞赏。

我想以一种有点健壮的方式识别这个颜色检查图表的颜色。在第一步中，并非必须正确检测每种颜色。

我已经提取了子图像，所以我有只有一种颜色的正方形。

检测颜色（并打印出来）的想法是将颜色从 RGB 转换为 HSV 颜色模型。

有没有人有更好的解决方案或可以提供帮助？最好的祝福！

我是opencv的初学者。我正在使用 opencv v2.1。我已将 RGB 图像转换为 HSV 图像。现在我想分别获得单通道色相、值和饱和度。我应该怎么办？我在这里看到过类似的问题，但没有人回答。请帮忙。

在我的代码中，我有这个：

我想创建它的对应物，lightenColor. 什么是正确的公式？

这张图片只是一个例子。右上是原始图像，左上是色调，左下是饱和度，右下是值。可以很容易地看出，H 和 S 都充满了伪影。我想降低亮度，所以结果会挑选出很多这样的伪影。

我做错了什么？

我的代码很简单：

我需要准确地将 HSB 转换为 RGB，但我不确定如何解决将小数转换为整数而不四舍五入的问题。这是我从颜色选择器库中获得的当前功能：

如您所见，此函数的不准确性来自 Math.round