问题标签 [houghlinesp]
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python - cv2.HoughLinesP 没有返回任何行
我正在编写一个使用opencv和python在树莓派上运行的程序,我正在测试一些东西,当我在做精明之后将图像发送到HoughLinesP方法时,其中明显有一些边缘
问题是行=无,没有检测到行,我不知道为什么,我试图更改参数但没有任何改变
python - 如何从图像中删除线条(由 HoughLines 检测到)?
我遵循(并修改)了这篇文章中评价最高的答案中的方法。
我的形象有点不同。我使用 HoughLinesP 并设法检测到大部分红线。
我想知道有没有办法从图像中删除检测到的线,而不会损坏其他黑色相交线?我只对黑线感兴趣。有没有更聪明的方法来隔离黑线而不会丢失太多像素和段?
python - 如何在python中使用opencv识别多行和单词?
我是巴西学生,在 pt-stackoverflow 中对此一无所知。我是python和opencv的新手,很难学习。
我正在尝试在 python 中做一个 OCR 程序,它可以通过网络摄像头提供的视频识别多行和单词。
我首先尝试使用静态图像进行测试,并且我已经尝试过使用 opencv 教程中的代码,就像这样,但只返回 1 行或覆盖单词
在代码的第一部分,我将只标记一行,在第二部分有多行,但它们在单词的前面。
![1]: https://i.imgur.com/lZ3oAtx.png "单行" ![2]: https://i.imgur.com/5N0SHQI.png "多行"
我想要多行和一种模式来识别行中的单词,如下图所示。
![3]: https://i.imgur.com/ecmYGN6.png "多行" ![4]: https://i.imgur.com/2GxlGox.png "我的目标"
抱歉发了一大篇文章,但我这里没有人可以帮助我,我两步就放弃了。
额外信息:轮廓代码
opencv - 用openmp修改opencv源码hough.cpp,重新编译opencv源码
我希望在 hough.cpp HoughLinesP/HoughLines 函数中进行 OpenMP 更改并重新编译 opencv 源代码以测试更改。我怎样才能做到这一点?我想看到 openmp 的性能改进