问题标签 [houghlinesp]

我正在处理一些二进制图像，我想在其中找到二进制图像的边界线。因此，作为示例，这是一个输入图像：

我所做的是使用边缘检测和线检测霍夫变换来从图像中获取边界。所以我要做的是：

现在绘制这些线会产生以下图像：

但是，我想要做的是只检测垂直线，即图像中“向上”的线。我想我必须操纵霍夫变换参数，但找不到只返回垂直线的组合。

我使用以下代码来检测图像中的线条。

此代码完美运行。但是我想删除 HoughLinesP 检测到的行。有没有这样的方法？

这是我的形象

我正在尝试使用 OpenCV 和 Python 测量玻璃通道中的水位。我决定在选定的 ROI 中使用 HaughLines 并找到所述线条的中点，这样我就可以计算出我想要的线条之间的差异，并将其乘以我稍后会得到的设定参考尺寸。到目前为止，我发现线条的部分如下所示：

根据我选择的图像和 ROI，我发现结果不一致。图像示例以及我选择 ROI 的位置：

请注意，通道的底部从胶带到达的地方开始。看起来我几乎找不到那条确切的线，因为它在底部有多么嘈杂。现在，这些没有形态的阈值似乎给出了更好的结果。我也尝试使用sobel导数代替，canny但结果更差。

在这种环境下甚至有可能获得精确的测量结果吗？是编码问题还是改变我拍照的方式或两者兼而有之？将来我可能需要在剧烈湍流期间绘制水剖面图，我是否应该为此简单地远离 OpenCV，因为噪音太大？任何帮助表示赞赏。

我写了一个程序

1. 结合边缘信息和颜色信息来形成我需要检测直线的图像
   

2. 然后我使用 findContour 和 drawContour 重新绘制证据图

3. 之后我使用一些细化算法将线折叠成一条线

4. 使用 HoughLinesP 计算线段。只剩下线的痕迹。最重要的是错过了水平线

4. 从这组线段中，计算交点（不包含在代码中）
5. 从交点，从交点画一个四边形，水平/垂直线的顶点（称为v1和v2，离交点最远）和一个顶点基于交点在v1和之间的线上的反射计算v2

但是，它并没有像我认为的那样工作。我认为问题在于矩形的内部边框没有被填充。我应该使用形态，例如扩张然后侵蚀。在尝试检测与霍夫变换的交集之前，我已经没有办法预处理两个“提示”图像

需要大家帮忙！

提前致谢

下面是我生成以下代码的代码片段

因此，我一直在尝试使用 HoughLinesP() 来检测边缘，但我的输出没有得到我需要的准确线及其端点。

正如您从图像和 shell 输出中看到的那样，我无法接收到准确的行。此外，我的代码似乎无法捕获垂直线。

我想检测这样的图片中的线条：

我的代码是这样的：

结果是这样的：

似乎 HoughLinesP 无法检测到水平线，无论我扭曲上面的参数值是多少。有没有办法同时检测水平线和垂直线？

非常感谢 ！

我正在使用 opencv Houghlinesp 来检测停车场中的线路。这是源图像

当我做了一个 hough transform-p 来检测线条时，我得到了这样的最终图像。

它确实检测到了空白。知道如何去除汽车顶部的这些嘈杂的线条吗？或高度赞赏的替代算法或方法的任何方向。

霍夫变换的这一部分对我来说很难。

为什么要进行 16 位（和 15 位）移位操作，并想知道“-sin”是什么意思。

原始代码：https ://github.com/opencv/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/hough.cpp

我想了解学校的霍夫变换。我知道我们不能表示平行于 Y 轴的垂直线（y = m*x+b）。但是我们可以用极坐标 r 和 theta 来做到这一点 (y= - cos(theta)/sin(theta) * x + r/sin(theta))。

但是可以说我有一条穿过这两点的线。P1(0,0) 和 P2(0, 100)。所以这是一条与 Y 轴完全相同的线。这如何用极坐标 r 和 theta 来表示？因为 r 是 0，所以 theta 也是 0。我不明白这条线如何在霍夫空间中表示......：/

谁可以给我解释一下这个？

我是 python openCV 的新手。我想从图像中找到 7 条固定颜色的随机曲线。结果应该是布尔值，如果图像包含 7 条固定颜色的随机曲线，它将告诉我。示例输入图像如下：

我还想从图像中找出不连续的淡绿色梯形。我编写了下面的代码来过滤掉图像中的特定颜色，但无法检测到线条并且无法断定图像是否包含 7 条不同的线条和梯形。以下是我的示例代码：

有人可以帮助我吗？提前致谢..！！！