问题标签 [houghlinesp]

我正在尝试“修复”函数（OpenCV v3，HoughLinesP）的数据输出。输出的第一“行”总是“无”......而其余的输出似乎工作得很好。
我正在尝试检查为“无”的第一行（实际上是任何行）并将其分配为“0”，以便我可以遍历数组。
现在我有这个（但它似乎不起作用）：

这是我得到的错误：

文件“test3.py”，第 41 行，在 hlines[0] = [0, 0, 0, 0] TypeError: 'NoneType' object does not support item assignment

我想要做的是将第一行 hlines 分配给 [[0,0,0,0]] 以便它匹配数组的其余部分（意味着有数据）。为什么这不起作用？

我正在尝试在模拟显示器的视频中检测时钟指针并提取它指向​​的值。为此，我将 Python 与 OpenCV 一起使用。

我基本上做的是：

1. 我正在使用高斯模糊来降低当前图像中的噪点。
2. 我使用 Canny Edge Detection 过滤边缘
3. 我应用概率霍夫线变换

它的代码：

我玩了很多参数来改善结果。当前状态如下所示：

1. 精明的

2. 霍夫

如您所见，结果只是标记了时钟指针的一部分。从 Canny Edge Detection 我可以看出，这部分并不是一个“好”的部分。我想知道我是否错误地使用了霍夫变换，或者边缘检测实际上没有我想象的那么好。由于我是图像处理的新手，我会很感激任何建议。

我正在尝试使用 opencv 4 android sdk 检测矩形文档。首先，我尝试通过查找轮廓来检测它，但它不适用于多色文档。您可以查看此链接以获得更好的想法： 使用 OpenCV4Android 检测多色文档

我研究了很多，发现它可以使用 houghline 变换来完成。所以我按照以下方式检测文档：

原始图像 -> cvtColor -> GaussianBlur 过滤器 -> 扩张它以锐化边缘 -> 应用分水岭图像分割算法 -> 使用动态 otsu 阈值进行精明边缘检测 -> 然后应用霍夫线变换

我为霍夫线变换所做的是：

从上面的水平和垂直线列表中，我找到了如下交点：

并从这四个交点开始画线。所以，到目前为止我能够通过它检测文档。见下图：

但是，当其他对象与文档有关时，它也会尝试检测它们。我将从上到下的行和从左到右的 cols 查找最大矩形的交点。我遇到以下问题：

正如您在上图中所见，当屏幕上出现其他物体时，它也会检测到它。如何只检测文件？并忽略其他对象？这是我的原始图像：

任何帮助将不胜感激！提前致谢

大家好，我是 OpenCV 的新手。我正在使用 opencv 删除线条并从图像中获取删除的坐标。我正在像这样使用 HoughlineP

我得到了这样的结果图像 HoughlinesP 输出

但是一行实际上包含许多子行并分组到一条粗线现在我想侵蚀，分组，通常它到一行有两个 Point begin ， end 为每一行

这是输入图像 输入图像

我有一张简单的图片，我想提取线条的端点。但是，还有其他线条重叠，因此，我的线条中有“间隙”。

我正在尝试使用 HoughLinesP 来提取这十行的参数化，虽然视觉结果是合理的，但它仍然给了我 43 条单独的行。

我尝试过平滑线条，线条的骨架表示，在每一条之后重新绘制线条，我现在正在与countours合作。我已经调整了我的参数（行长、最大间隙、阈值等），但我无法将其减少到十行。在我当前的代码中，我从自身中减去第一个图像以创建一个新的黑色空间来绘制我的 HoughLines，这可能不是最有效的，但它是有效的。这是我的代码：

是否有另一种方法可以让我填补这些空白并拉出十个直线方程？我现在正在使用 Python、OpenCV 和 Numpy。

在我的代码中，我仅通过 HoughLinesP (OpenCV) 检测垂直线。以下是截取输出的示例：

它曾经是一扇门，然后我应用了精明算法。通过仅设置 90 度角，将仅检测到垂直线（红色线）。但现在我想在门上方的这个小部分添加绿线。

角度计算如下：

那么我怎样才能另外检测到绿色呢？尤其是只有门以上的那些？谢谢！

我卡在我的代码中的某一点。首先简要说明我在做什么：作为输入，有一张地板的图像。使用 Canny 和 HoughLinesP 算法，我想将整面墙分割成许多“小”部分，正如您在此处看到的那样，这同时是理想的输出（这里没有 canny），我想得到- 一段是两条红线之间。

好吧，因为我实际上在这里得到了这个

我想知道如何合并彼此太近的线。例如，第 2、4、3、5、6 行应该是一行，也算作一。比第 7 行到第 15 行也应该是一个，这将是第二行。

当然，我做了一些研究并尝试了这个：

但是当您查看上图时，您可以看到我在代码中的合并想法不起作用。所以我会很高兴我的代码的想法、方法或更正！谢谢！

我一直在学习 LaneDetection，从他的 YouTube 频道中的 sentdex 中学习 PYTHON PLAYS GTA V 系列。

提前我想应用我自己的车道检测代码，但我遇到元组错误我是 OpenCV 的新手，因此暂时无法掌握这些概念

下面是正在生成的 hough_line 函数错误，该错误是从 process 函数调用的。

产生的错误：

请帮助我。此致，维迪特沙阿

我读过几篇文章并看过车道检测的视频，因此决定了解它是如何工作的。我对 OpenCV 完全陌生，所以请原谅我的愚蠢怀疑。我使用 Udacity 开源项目开发车道检测，但我无法执行代码。我收到一个我无法理解的值错误

代码：

产生的错误：

我正在使用python2.7

请指导我。您真诚的，维迪特·沙阿

我编写了一个代码来查找 PCB 中传输线的霍夫线。我的代码：

输出图像具有不正确的霍夫线，并且在传输线之间还有一条用于空间的霍夫线。

如何获得合适的霍夫线和不在PCB传输线之间的霍夫线？

原图：

图像的像素级别：在此处输入图像描述 实际上我不想平滑像素。只需找到彼此平行的像素并找到它们之间的距离。

是否可以通过霍夫变换。有没有其他方法可以找到边缘像素之间的距离