问题标签 [hidden-markov-models]

每个人。我正在使用 Baum-Welch 算法来训练一个 pos 标注器，它完全是无监督的。问题来了：当我得到标签结果时，我只得到一个数字序列。我不知道哪个标签代表 VV、NN、DT。我怎么解决这个问题？

我正在尝试开始使用 HTK，我抓了一份副本，编译它，抓起书，一切都或多或少地很好，这里和那里的小麻烦，但没有什么严重的。

现在在阅读了这本书并在谷歌上搜索了一段时间后，我没有看到任何关于我的基本部分的文档：HTKLib。所有 HTK 工具程序（可编写脚本的命令行界面工具）的所有内容都被描述为最小的细节，但我找不到如何实际调用 lib 的单个示例或教程。

谁能指出我的方向？包含了各个工具的源代码，但是通过阅读源代码来提取知名库的信息会相当麻烦……我本来希望有更多的文档，但也许我只是忽略了它？

任何帮助都深表感谢，

汤姆

编辑：我试图将 HTK 用于计算机视觉目的，而不是 NLP，为此我要求我可以链接它，并从我的代码中调用它。感谢您的回复。

我将不得不训练一个 HMM（隐马尔可夫模型）系统。有人告诉我可以使用HTK或CSLU Toolkit。第一个显然有一个 Python 绑定，称为pyhtk。

你们有人用过那个绑定吗？你会推荐我去吗？是否还有其他 HMM 库对 Python 有更好的支持？

谢谢

基于骨骼运动检测用户手势涉及哪些算法？我知道的包括：

a) 隐马尔可夫模型。您为 HMM 定义了许多参数，例如手的位置、肘部角度等，以输入 HMM。然后花一些时间训练系统，调整参数，直到它能够足够可靠地识别你的手势。我相信这就是 Wii 手势通常是如何完成的。这里是 kinect 的好例子。

b) 连接点。如果您的手势词汇量有限，您可以沿着每只手通常采用的路径设置碰撞球体。如果他们没有足够快地遵循路径，您可能会导致手势失败。

这两种方法可能都需要进行大量调整才能以您想要的方式获得成功/失败率。我想知道是否还有其他我不知道的方法，以及每种方法的优点是什么。

我有一个 bash 脚本，它调用和计算一段文本的电话级别边界等HTK组件。如何检查手术是否成功？我尝试了以下方法： HCopyHVite

1. ./findWordBoundary.sh <input args> |& tee run.log

上述方法不起作用。实用程序输出的所有内容HTK都写入run.log，但错误语句和条件除外。所以使用greponrun.log是行不通的。

1. x=./findWordBoundary.sh <input args>也不起作用。除了错误条件之外，它只是将整个消息负载转储到x.

我正在寻找的是：
一种在HTK操作导致错误时记录并采取适当措施的方法。另外，我想这可以扩展到更通用的 bash 实用程序，比如wget. 如何从 bash 实用程序中记录和错误并在脚本中处理它（比如wget返回 a时404:Not found exception）？

谢谢，
斯里拉姆。

我的 BE 最后一年的项目是关于手语识别的。在为愚蠢用户生成的标志视频中看到的模式选择正确的分类技术时，我感到非常困惑。我了解到神经网络（NN）在几个方面都优于隐马尔可夫模型，但微调 NN 的参数需要大量时间。此外，一些报告称支持向量机的性能优于 NN。我在这些替代方案中选择什么，或者还有其他更好的替代方案，以便在 4-5 个月内完成我的项目并且我可以继续攻读硕士学位？

我正在寻找一个使用马尔可夫模型/隐马尔可夫模型进行数据压缩的库。我需要从.NET 中使用它。我用谷歌搜索了 MM/HMM 压缩器，但没有找到任何有用的参考资料（不过我可能是个糟糕的谷歌用户）。

任何相关链接将不胜感激。

我正在尝试同时分析音频和视觉特征。我的音频语音特征是使用隐马尔可夫模型工具包以 100fps 采样的梅尔频率倒谱系数。我的视觉特征来自我构建的唇形跟踪程序，采样率为 29.97fps。

我知道我需要插入我的视觉特征，以便采样率也是 100fps，但我找不到关于如何在线执行此操作的很好的解释或教程。我发现的大部分帮助来自语音识别社区，该社区代表读者假设了插值知识，即大多数通过简单的“插值视觉特征以使采样率等于 100fps”来涵盖该步骤。

谁能指出我正确的方向？

太感谢了

你知道关于如何在 python、R（Bioconductor）中实现 HMM 的任何好的文献和/或教程吗？（尤其是序列分析）

我对鸟的运动进行了 500 次观察。我想预测这只鸟的第 501 次运动会是什么。我在网上搜索，我想这可以通过使用 HMM 来完成，但是我在这个主题上没有任何经验。谁能解释用于解决此问题的算法的步骤？