基于骨骼运动检测用户手势涉及哪些算法？我知道的包括：
a) 隐马尔可夫模型。您为 HMM 定义了许多参数，例如手的位置、肘部角度等，以输入 HMM。然后花一些时间训练系统，调整参数，直到它能够足够可靠地识别你的手势。我相信这就是 Wii 手势通常是如何完成的。这里是 kinect 的好例子。
b) 连接点。如果您的手势词汇量有限，您可以沿着每只手通常采用的路径设置碰撞球体。如果他们没有足够快地遵循路径，您可能会导致手势失败。
这两种方法可能都需要进行大量调整才能以您想要的方式获得成功/失败率。我想知道是否还有其他我不知道的方法，以及每种方法的优点是什么。